Ten kurs został wycofany z oferty dostawcy i zastąpiony innym Microsoft AI-103: Twórz aplikacje i agentów AI Azure .
kurs Microsoft AI-102: Opracowywanie rozwiązań AI w Azure jest dla ROZWÓJ oprogramowania, które Chcę S tworzyć stosowanyii RAZEM sztucznej inteligencji ce używaă Azure Usługi poznawcze, Azure Wyszukiwanie poznawcze şi Microsoft Struktura bota. kurs va używać C# lub Jak Python język de powołanie.
w struktura kursu Microsoft AI-102: Projektowanie i wdrażanie Microsoft Azure Rozwiązanie AI będzie uczyć się:
- Opisz zagadnienia związane z tworzeniem aplikacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Tworzenie, konfiguracja, wdrażanie şi skutecznie zabezpieczyć Azure Usługi poznawcze
- Twórz aplikacje analizujące tekst
- Twórz aplikacje obsługujące mowę
- Twórz aplikacje z możliwościami zrozumienie języka naturalnego
- Twórz aplikacje QnA
- Twórz rozwiązania konwersacyjne za pomocą botów
- Wykorzystaj usługi komputerowego widzenia do analizy obrazów şi filmy
- Twórz niestandardowe modele widzenia komputerowego
- Twórz aplikacje, które wykrywają i analizują şi rozpoznawać twarze
- Twórz aplikacje, które czytają şi tekst procesu în obrazowość şi dokumenty
- Twórz inteligentne rozwiązania wyszukiwania w celu ekstrakcji wiedzy
W celu DO na kursie Microsoft AI-102: Projektowanie i wdrażanie Microsoft Azure Uczestnicy konkursu AI Solution muszą:
- Wiedzieć Microsoft Azure şi mieć możliwość poruszania się po portalu Azure
- Posiadam wiedzę z zakresu C# lub Pythona
- Znajomość semantyki programowania JSON şi REST
materiały de przekleństwa są în język Engleză. Predarea jest zrobione în język Română.
Moduł 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji Azure
Sztuczna inteligencja (AI) jest coraz bardziej kluczowym elementem nowoczesnych aplikacji i usług. W tym module poznasz kilka typowych możliwości AI, które możesz wykorzystać w swoich aplikacjach, oraz sposób ich implementacji. Microsoft AzureDowiesz się również, jakie kwestie należy brać pod uwagę przy odpowiedzialnym projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI.
Moduł 2: Tworzenie aplikacji AI z wykorzystaniem usług poznawczych
Usługi poznawcze to podstawowe elementy integracji możliwości sztucznej inteligencji (AI) z aplikacjami. W tym module dowiesz się, jak udostępniać, zabezpieczać, monitorować i wdrażać usługi poznawcze.
Moduł 3: Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to dziedzina sztucznej inteligencji, która zajmuje się wyciąganiem wniosków z języka pisanego i mówionego. W tym module dowiesz się, jak korzystać z usług kognitywnych do analizy i tłumaczenia tekstu.
Moduł 4: Tworzenie aplikacji obsługujących mowę
Wiele nowoczesnych aplikacji i usług akceptuje polecenia głosowe i może odpowiadać, syntetyzując tekst. W tym module będziesz kontynuować zgłębianie możliwości przetwarzania języka naturalnego, ucząc się, jak tworzyć aplikacje obsługujące mowę.
Moduł 5: Tworzenie rozwiązań z zakresu rozumienia języka
Aby zbudować aplikację, która inteligentnie rozumie i reaguje na dane wprowadzane w języku naturalnym, należy zdefiniować i wytrenować model rozumienia języka. W tym module dowiesz się, jak korzystać z usługi Language Understanding, aby stworzyć aplikację, która potrafi identyfikować intencje użytkownika na podstawie danych wprowadzanych w języku naturalnym.
Moduł 6: Budowanie rozwiązania QnA
Jednym z najczęstszych rodzajów interakcji między użytkownikami a agentami oprogramowania AI jest zadawanie przez użytkowników pytań w języku naturalnym, na które agent AI odpowiada w sposób inteligentny i adekwatny. W tym module dowiesz się, jak usługa QnA Maker umożliwia rozwój tego typu rozwiązań.
Moduł 7: Sztuczna inteligencja konwersacyjna i Azure Usługa bota
Boty stanowią podstawę coraz powszechniejszego rodzaju aplikacji AI, w których użytkownicy angażują się w rozmowy z agentami AI, często tak jak z agentem ludzkim. W tym module poznasz Microsoft Bot Framework i Azure Usługa botów, która razem stanowi platformę do tworzenia i dostarczania doświadczeń konwersacyjnych.
Moduł 8: Wprowadzenie do komputerowego widzenia
Widzenie komputerowe to dziedzina sztucznej inteligencji, w której aplikacje interpretują dane wizualne z obrazów lub wideo. W tym module rozpoczniesz zgłębianie wizji komputerowej, ucząc się, jak wykorzystywać usługi kognitywne do analizy obrazów i wideo.
Moduł 9: Tworzenie niestandardowych rozwiązań wizyjnych
Chociaż istnieje wiele scenariuszy, w których predefiniowane, ogólne możliwości przetwarzania obrazu komputerowego mogą być przydatne, czasami konieczne jest wytrenowanie niestandardowego modelu z wykorzystaniem własnych danych wizualnych. W tym module poznasz usługę Custom Vision i dowiesz się, jak jej używać do tworzenia niestandardowych modeli klasyfikacji obrazów i wykrywania obiektów.
Moduł 10: Wykrywanie, analizowanie i rozpoznawanie twarzy
Wykrywanie, analiza i rozpoznawanie twarzy to typowe scenariusze w systemach wizji komputerowej. W tym module poznasz użytkowników usług kognitywnych służących do identyfikacji ludzkich twarzy.
Moduł 11: Czytanie tekstu na obrazach i w dokumentach
Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) to kolejny powszechny scenariusz przetwarzania obrazu komputerowego, w którym oprogramowanie wyodrębnia tekst z obrazów lub dokumentów. W tym module poznasz usługi kognitywne, które można wykorzystać do wykrywania i odczytywania tekstu w obrazach, dokumentach i formularzach.
Moduł 12: Tworzenie rozwiązania do eksploracji wiedzy
Ostatecznie wiele scenariuszy AI obejmuje inteligentne wyszukiwanie informacji w oparciu o zapytania użytkowników. Eksploracja wiedzy oparta na sztucznej inteligencji to coraz ważniejszy sposób na budowanie inteligentnych rozwiązań wyszukiwania, które wykorzystują sztuczną inteligencję do wydobywania wniosków z dużych repozytoriów danych cyfrowych i umożliwiają użytkownikom ich wyszukiwanie i analizowanie.
-
to przekleństwa I przygotowywać pe uczestnik dla Popieramerea egzamin Microsoft AI-102: Projektowanie i wdrażanie Microsoft Azure Rozwiązanie AI şi KOLEKCJA orzecznictwo de Microsoft certyfikowany: Azure Inżynier AI Associate
Microsoft AI-102: Opracowywanie rozwiązań AI w Azure
Szczegóły kursu
Najczęściej zadawane pytania dotyczące kursu Microsoft AI-102 – Projektowanie i wdrażanie Microsoft Azure Rozwiązanie AI
Cum poate Microsoft AI-102 pomoże firmie wdrożyć rozwiązania AI?
Kurs i certyfikat AI-102 umożliwiają programistom i zespołom technicznym opracowywanie skalowalnych, wydajnych i zgodnych z przepisami rozwiązań AI AzureFirma może integrować sztuczną inteligencję z procesami, automatyzować złożone operacje i wykorzystywać zaawansowaną analizę danych, zwiększając efektywność i zapewniając klientom doskonałą obsługę.
Jakie praktyczne umiejętności zdobędą pracownicy po ukończeniu tego kursu?
Uczestnicy nauczą się tworzyć modele sztucznej inteligencji przy użyciu Azure Uczenie maszynowe, aby tworzyć rozwiązania do rozpoznawania obrazu, przetwarzania tekstu i integracji usług poznawczych AzureZdobędą również umiejętności wdrażania chatbotów, monitorowania i optymalizacji ich działania w celu lepszej integracji biznesowej.
W jaki sposób certyfikat AI-102 wpływa na zdolność firmy do utrzymania konkurencyjności?
Kurs AI-102 umożliwia firmie wdrażanie innowacyjnych rozwiązań AI, co przekłada się na poprawę efektywności i przewagę konkurencyjną. Wdrażanie zaawansowanych technologii może obniżyć koszty operacyjne, przyspieszyć procesy i pomóc firmie szybciej reagować na potrzeby rynku i klientów, utrzymując ją w ten sposób na konkurencyjnym poziomie.
Jak ważne dla biznesu jest dokumentowanie i stałe monitorowanie rozwiązań AI, których uczymy się na kursie AI-102?
Dokumentowanie i monitorowanie rozwiązań AI pozwala firmom zapewnić ich wydajność, skalowalność i zgodność z przepisami. Kurs AI-102 uczy specjalistów, jak wdrażać ciągłe procesy oceny i optymalizacji, niezbędne do utrzymania jakości rozwiązań i dostosowania ich do zmieniających się wymagań rynku.
Dlaczego widzę tę stronę?
Ten kurs jest polecany, ponieważ w wynikach wyszukiwania pojawiły się takie hasła jak: ai102, ai 102 azure, microsoft azure ai 102, certyfikacja ai 102, azure masz 102 certyfikaty, masz 102 kursy, masz 102 szkolenia, azure ai 102, kurs ai102, szkolenie ai102, microsoft azure Certyfikacja AI 102, kurs AI102, certyfikacja AI102, nauka AI102 lub inne.
