W tym kursie nauczysz się wdrażać rozwiązania przy użyciu Google Kubernetes Engine (GKE), co obejmuje tworzenie, planowanie, równoważenie obciążenia i monitorowanie obciążeń, wyszukiwanie usług, zarządzanie kontrolą dostępu opartą na rolach (RBAC), zapewnianie bezpieczeństwa i zapewnianie trwałej pamięci masowej dla aplikacji.
- Inżynierowie DevOps
- Administratorzy Linuksa
- Inżynierowie projektowania systemów
- Architekci IT
- Osoby zarządzające orkiestracją kontenerów w GCP Cloud
- Optymalizacja wydajności aplikacji i obciążeń w środowisku GKE
- Najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i rozwiązywania problemów w GKE
- Korzystanie z Istio w przypadku sieci usług i wydań Canary
- Zarządzanie środowiskami hybrydowymi i wieloklastrowymi za pomocą platformy Anthoscloud
- Wdrażanie procesów CI/CD za pomocą Jenkinsa, Spinnakera i Cloud Buduj
- PipelineRozproszone i bezserwerowe uczenie maszynowe z Kubeflow i Knative
- Strategie wdrażania i zaawansowane skalowanie automatyczne w GKE
- Zaawansowane monitorowanie i rejestrowanie za pomocą Google Cloud Narzędzia
- Wdrażanie różnych obciążeń (Java, Python, ASP.NET Core itp.)
- Optymalizacja kosztów w GKE i zarządzanie klastrami wielodostępnymi
- Podstawowa wiedza o Kubernetesie (terminologia, użycie CLI, zasoby)
- Podstawowe doświadczenie w administracji systemem Linux i siecią
- Podstawowa wiedza o Google Cloud Platforma
- Doświadczenie z kontenerami i usługami uzupełniającymi w GCP
- Najlepsze praktyki GKE
- Najlepsze praktyki GKE: bezpieczeństwo i rozwiązywanie problemów
- GKE z Istio
- Antos
- Wdrażanie potoków CI/CD w GKE
- Wdrażanie potoków ML w GKE
- PipelineBezserwerowość w GKE
- Strategie wdrażania w GKE
- Zaawansowane monitorowanie i rejestrowanie
- Wdrażanie zróżnicowanych obciążeń w środowisku GKE
- Optymalizacja kosztów w GKE
W tej chwili nie ma żadnych rekomendacji.
