DevOps Artisan – Podstawy sztucznej inteligencji

Kurs stanowi wprowadzenie do dziedziny sztucznej inteligencji i omawia najpopularniejsze algorytmy, takie jak wielowymiarowe modele językowe (ChatGPT), stabilną dyfuzję i DALL-E. Uczestnicy zrozumieją praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji w różnych branżach, a także role związane z projektami AI. Kurs obejmuje również aspekty etyczne i ograniczenia algorytmów AI. Dzięki temu kursowi uczestnicy zdobędą niezbędną wiedzę, aby poruszać się w dynamicznie rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji.

Kurs jest skierowany do profesjonalistów zainteresowanych zrozumieniem podstaw sztucznej inteligencji i byciem na bieżąco z najnowszymi technologiami i algorytmami. Kurs jest odpowiedni dla specjalistów IT, kierowników projektów, liderów zespołów i specjalistów, którzy chcą zintegrować rozwiązania AI w swoich organizacjach. Jest on również przydatny dla tych, którzy chcą zrozumieć etykę i wyzwania związane z wykorzystaniem AI.

Po ukończeniu kursu uczestnicy zdobędą wiedzę i umiejętności takie jak:

• Zrozumieć podstawy i kluczowe koncepcje sztucznej inteligencji (AI), w tym definicje, rodzaje algorytmów i zastosowania w różnych dziedzinach.
• Zapoznanie się z etyką i wyzwaniami w dziedzinie sztucznej inteligencji, omówienie wyzwań i wpływu, jaki technologia sztucznej inteligencji może mieć na społeczeństwo.
• Wiedza na temat trendów i przyszłości sztucznej inteligencji, w tym najnowszych osiągnięć technologicznych, postępów w uczeniu maszynowym oraz szacowanego wpływu na społeczeństwo i rynek pracy.
• Identyfikowanie i stosowanie popularnych algorytmów w dziedzinie sztucznej inteligencji, takich jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe, drzewa decyzyjne i inne, w celu rozwiązywania konkretnych problemów.
• Ocena i wdrażanie rozwiązań AI, w tym gromadzenie i zarządzanie niezbędnymi danymi, przygotowywanie zestawów danych, szkolenie modeli AI i ocena ich wydajności.
• Zrozumienie ról i obowiązków w projektach AI, w tym programistów oprogramowania, naukowców zajmujących się danymi i kierowników projektów, oraz zrozumienie, jak skutecznie współpracować, aby realizować udane projekty AI.

Do udziału w tym kursie nie jest wymagana wiedza techniczna.