kurs Data Science Podstawy Pythona są przeznaczone dla początkujących w dziedzinie informatyki. Obejmuje konfigurację środowiska pracy, pisanie pierwszych linijek kodu w Pythonie, korzystanie z bibliotek numerycznych oraz techniki wizualizacji danych. Może być wykorzystywane zarówno jako samodzielne źródło wiedzy, jak i punkt wyjścia do kariery w dziedzinie uczenia maszynowego.
- Początkujący w programowaniu i data science
- Specjaliści IT zainteresowani rozpoczęciem analizy danych za pomocą języka Python
- Konfigurowanie środowiska Jupyter Notebook i Google Colab
- Podstawowa składnia Pythona: zmienne, warunki, funkcje, kolekcje, obsługa wyjątków
- Programowanie obiektowe w Pythonie: klasy, dziedziczenie, polimorfizm
- Wizualizacja danych z Matplotlib i Seaborn
- Manipulowanie danymi za pomocą Pandas: serie, DataFrame, operacje agregacji i przetwarzania
- Praca z tablicami i operacjami matematycznymi/statystycznymi w NumPy
- Budowanie procesu wstępnego przetwarzania dla algorytmów uczenia maszynowego
- Nie ma żadnych specjalnych wymagań wstępnych.
- Konfiguracja środowiska
- Notatnik Jupytera, współpraca Google
- Podstawowa składnia Pythona
- Zmienne, warunki, funkcje, kolekcje, obsługa wyjątków
- Programowanie obiektowe
- Klasy, metody, dziedziczenie, polimorfizm
- Wizualizacja danych
- Proste i zaawansowane wykresy z Matplotlib i Seaborn
- Pandy
- Seria, DataFrame, indeksowanie, grupowanie, czyszczenie danych
- numpy
- Tablice, operacje matematyczne i statystyczne
Projekt:
- Pipeline wstępne przetwarzanie dla algorytmów uczenia maszynowego
- DevOps Artisan – Podstawy uczenia maszynowego
- DevOps Artisan – Python dla programistów
- DevOps Artisan - Podstawowy Data Science w Pythonie
W tej chwili nie ma żadnych rekomendacji.
