corso Nozioni fondamentali sull'intelligenza artificiale generativa su AWS fornisce un'introduzione essenziale ai concetti, ai metodi e alle strategie per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa. Imparerai a conoscere i casi d'uso in cui l'intelligenza artificiale generativa può apportare valore, le tecnologie rilevanti e come possono essere applicate per risolvere problemi reali.
Al termine del corso, esplorerai la pianificazione di progetti e l'implementazione dell'intelligenza artificiale generativa nella tua organizzazione.
Questo corso è destinato ai professionisti con conoscenze limitate dell'intelligenza artificiale generativa, tra cui:
- Analisti aziendali
- specialisti IT
- Professionisti del marketing
- Responsabili di prodotto o di progetto
- Responsabili IT o di linee aziendali
- Professionisti delle vendite
In questo corso imparerai a:
- Riassumere i concetti, i metodi e le strategie dell'intelligenza artificiale generativa
- Discutere l'uso appropriato dell'intelligenza artificiale generativa e delle tecnologie di apprendimento automatico
- Utilizzare l'intelligenza artificiale generativa in modo responsabile e sicuro
- Riconoscere i tipi di soluzioni di intelligenza artificiale generativa e applicazioni specifiche
- Pianifica e implementa l'intelligenza artificiale generativa nella tua organizzazione
Per partecipare al corso non è richiesta alcuna conoscenza pregressa.
Modulo 1: Introduzione all'intelligenza artificiale generativa
- Cos'è l'intelligenza artificiale generativa?
- Modelli fondamentali
- Servizi AWS per l'intelligenza artificiale generativa
- Dimostrazione: soluzione di intelligenza artificiale generativa
Modulo 2: Esplorazione dei casi d'uso dell'intelligenza artificiale generativa
- Identificazione dei casi idonei
- Applicazioni di intelligenza artificiale generativa
- Scenari di utilizzo
- Argomento di studio
Modulo 3: Elementi essenziali dell'ingegneria rapida
- Introduzione all'ingegneria rapida
- Buone pratiche per la progettazione di prompt
- Strategie di sollecitazione avanzate
- Impostazioni e parametri del modello
- Laboratorio pratico: Ottimizzazione della generazione di slogan con Amazon Bedrock
Modulo 4: Principi e considerazioni per un'intelligenza artificiale responsabile
- Introduzione all'intelligenza artificiale responsabile
- Le principali dimensioni dell’IA responsabile
- Considerazioni per l'intelligenza artificiale generativa
- Laboratorio pratico: Implementazione dei principi di intelligenza artificiale responsabile con Amazon Bedrock Guardrails
Modulo 5: Sicurezza, governance e conformità
- Panoramica sulla sicurezza
- Richieste inappropriate
- Servizi di sicurezza per l'intelligenza artificiale generativa
- governatore
- Conforme
Modulo 6: Implementazione di progetti di intelligenza artificiale generativa
- Introduzione – Applicazioni di intelligenza artificiale generativa
- Definizione di un caso d'uso
- Selezione di un modello fondamentale
- Ottimizzazione delle prestazioni
- Valutazione dei risultati
- Implementazione dell'applicazione
- Dimostrazione: Amazon Q Business
Modulo 7: Integrazione dell'intelligenza artificiale generativa nel ciclo di sviluppo
- introduzione
- Laboratorio pratico: Creazione di un piano di progetto con intelligenza artificiale generativa
Modulo 8: Conclusioni e risorse aggiuntive
- Prossimi passi e risorse utili
- Riepilogo del corso
- Pratico Data Science con Amazon SageMaker
Non ci sono programmi di certificazione direttamente associati a questo corso, ma può fornirti una solida base per comprendere i concetti essenziali dell'intelligenza artificiale generativa, utili per la certificazione AWS Certified AI Practitioner, che copre una gamma più ampia di conoscenze su intelligenza artificiale e apprendimento automatico su AWS.
