Assicurate ChatGPT

In questo corso di due giorni i partecipanti approfondiranno il mondo dei grandi modelli linguistici, con un focus specifico su ChatGPT. Il corso copre una vasta gamma di argomenti, dalla comprensione dei concetti fondamentali alla storia ChatGPT e la famiglia di modelli GPT per esplorarne le applicazioni e i limiti, comprese le alternative ChatGPT.

I partecipanti impareranno come utilizzare ChatGPT in modo sicuro e responsabile in vari settori e casi d'uso, dalla traduzione all'ingegneria del software, alla creazione di contenuti, all'analisi della percezione e al riepilogo del testo. Capiranno come funziona il prompt engineering e lavoreranno anche con varie API per attività comuni.

A chi è rivolto?

Questo corso Sicuro ChatGPT è progettato per:

  • Imprenditori e product manager che desiderano esplorare opportunità di business e innovazioni legate alla PNL in vari settori.
  • Appassionati di intelligenza artificiale e machine learning interessati a comprendere modelli linguistici di grandi dimensioni, in particolare ChatGPTe le loro applicazioni pratiche.
  • Data scientist e analisti che desiderano incorporarsi ChatGPT nei loro progetti e comprenderne i potenziali rischi e limiti.
  • Sviluppatori di software che desiderano integrarsi ChatGPT e le sue funzionalità nelle loro applicazioni in modo sicuro e responsabile.
  • Analisti aziendali e decisori che desiderano comprendere il potenziale impatto di ChatGPT sul loro settore ed esplorarne i casi d’uso.
  • Professionisti della sicurezza delle informazioni responsabili di garantire la privacy dei dati e l'uso sicuro delle tecnologie IA all'interno delle loro organizzazioni.

Cosa imparerai?

  • Comprendere i concetti principali di grandi modelli linguistici e ChatGPT, comprese le loro capacità e applicazioni.
  • Il suo confronto ChatGPT con altri modelli della famiglia GPT, esaminandone la storia, i fornitori, i modelli di licenza e le questioni relative alla protezione dei dati.
  • Esplorare l'impatto dell'uso ChatGPT in tutti i settori, identificando potenziali vantaggi e sfide in ciascun settore.
  • Identificare diversi casi d'uso a ChatGPT, come traduzione, generazione di codice e debug, creazione di contenuti, riepilogo e analisi del sentiment.
  • Competenza nel prompting e nelle tecniche di prompt engineering con cui interagire in modo efficace ChatGPT e ottieni le risposte che desideri.
  • Esplorare diversi approcci di prompt engineering, tra cui Standard, Role, Zero-shot, Few-shot e Chain of Thoughts, e comprenderne i punti di forza e di debolezza.
  • Analisi dei rischi e delle limitazioni legate all'uso ChatGPT, con particolare attenzione alla privacy dei dati e alle questioni di sicurezza, e imparando come mitigare i potenziali rischi.
  • Progettare una potenziale architettura per l'uso sicuro di ChatGPT all’interno dell’azienda, tenendo conto delle questioni relative alla privacy e alla sicurezza.
  • Confronto tra API OpenAI e Azure Servizi cognitivi, valutandone vantaggi e svantaggi e analizzando i modelli esistenti disponibili tramite queste API.
  • Implementazione di esempi Python per attività comuni utilizzando l'API OpenAI, acquisendo esperienza pratica di lavoro ChatGPT a livello di programmazione.
  • Creazione di un'applicazione Python che utilizza l'API ChatGPT convertire gli appunti delle sessioni in riassunti, applicando le conoscenze acquisite durante il corso.
  • Implementazione di tecniche di anonimizzazione e mascheramento in Python per proteggere le informazioni sensibili durante l'utilizzo ChatGPT.
  • Sviluppo di un modulo di anonimizzazione all'interno di una connessione ChatGPT, garantendo la gestione sicura dei dati durante le interazioni.
  • Esplorare approcci alternativi all'utilizzo della tecnologia proprietaria ChatGPT, comprendendo le considerazioni e le implicazioni di tali scelte.

Prerequisiti:

Non sono previsti prerequisiti di certificazione per questo corso.

Orario del corso:

I materiali del corso sono in inglese. L'insegnamento si svolge in rumeno.

1. Introduzione ai concetti principali dei grandi modelli linguistici e ChatGPT.
2. Confronto tra famiglie modello ChatGPT e GPT: storia, fornitori, modello di licenza e questioni di protezione dei dati.
3. Impatto dell'uso ChatGPT in diversi settori.
4. Casi d'uso con ChatGPT: traduzione, generazione e debug del codice, creazione di contenuti, riepilogo, analisi del sentiment.
5. Suggerimenti e ingegneria tempestiva ChatGPT.
6. Approcci al prompt engineering: Standard, Role, Zero-shot, Few-shot, Chain of Thoughts.
7. Rischi e limitazioni nell'uso ChatGPT (comprese le questioni relative alla privacy e alla sicurezza dei dati).
8. Caso d'uso: una potenziale architettura per l'uso sicuro di ChatGPT da parte delle imprese.
9. Utilizzo delle API OpenAI e Azure Servizi cognitivi: pro e contro, revisione dei modelli esistenti.
10. Esempi Python di esecuzione di attività comuni utilizzando l'API OpenAI.
11. Esercizio: implementare un'applicazione Python che converta gli appunti della riunione in un riepilogo utilizzando ChatGPT API.
12. Come implementare l'anonimizzazione e il mascheramento in Python.
13. Esercizio: Implementazione di un modulo di anonimizzazione in una connessione ChatGPT.
14. Alternative all'utilizzo della tecnologia proprietaria ChatGPT.

Ti consigliamo di proseguire con:

Non ci sono raccomandazioni in questo momento.

Programmi di certificazione

Dopo questo corso riceverai un certificato di completamento.

Assicurate ChatGPT

Offerte personalizzate per gruppi di almeno 2 persone

Dettagli del Corso

Durata:

2
Zile

Prezzo:

840 EUR

Consegna:

Insegnamento in aula, aula ibrida, aula virtuale

livello:

1. Base

Ruoli:

Amministratore, ingegnere AI, responsabile della trasformazione aziendale, sviluppatore, amministratore della protezione delle informazioni