DevOps Artisan – Python per Data Science

Il corso "DevOps Artisan – Python per Data Science". è progettato per fornire ai partecipanti una solida base nell'uso del linguaggio Python applicato nel contesto di Data ScienceA differenza delle introduzioni generali a Python, questa formazione si concentra sulle funzionalità, sulle librerie e sugli strumenti essenziali per analizzare e interpretare i dati, sviluppare modelli predittivi ed estrarre informazioni rilevanti da set di dati complessi.

Durante il corso, i partecipanti impareranno come utilizzare in modo efficace le librerie più diffuse come NumPy, Pandas, Matplotlib e Scikit-learn, scoprendo come possono essere applicati all'elaborazione, alla visualizzazione e alla modellazione dei dati. Copre inoltre tecniche essenziali per la manipolazione di set di dati, la pulizia dei dati, l'utilizzo di CSV, JSON o database, nonché l'implementazione di algoritmi di apprendimento automatico di base.

Particolare attenzione è posta su esercitazioni pratiche e casi di studio, in modo che ogni partecipante possa applicare direttamente i concetti in scenari reali. In questo modo, gli studenti non solo comprenderanno la teoria alla base degli strumenti Data Science, ma acquisiranno anche la sicurezza necessaria per implementare soluzioni efficaci nei progetti professionali.

Il corso è rivolto sia a chi si avvicina per la prima volta al settore Data Science, così come specialisti IT o DevOps che desiderano ampliare le proprie competenze integrando Python nei propri flussi di lavoro. Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di sviluppare analisi complesse, visualizzare i dati in modo intuitivo e costruire modelli predittivi in ​​grado di supportare il processo decisionale negli ambienti aziendali moderni.

Durante il corso DevOps – Python for DataScience, gli studenti impareranno a manipolare i dati e a utilizzare i “python panda data science biblioteca". Gli studenti impareranno anche a conoscere NumPy.