Questo corso è dedicato agli sviluppatori e agli ingegneri di intelligenza artificiale che desiderano imparare a creare, distribuire e gestire agenti intelligenti utilizzando i servizi Azure AI. I partecipanti esploreranno servizi come Azure AI Foundry Agent Service e Semantic Kernel Agent Framework, imparare a conFormare agenti in grado di svolgere compiti complessi, collaborare tra loro e utilizzare strumenti personalizzati.
Al termine del corso, i partecipanti avranno le competenze necessarie per sviluppare soluzioni scalabili con agenti di intelligenza artificiale nell'ecosistema. Azure.
Il corso è consigliato per:
- Sviluppatori che lavorano con i servizi Azure AI
- Ingegneri di intelligenza artificiale che vogliono creare agenti conversazionali o autonomi
- Professionisti coinvolti nell'integrazione dell'IA nelle applicazioni cloud
- Team tecnici interessati a utilizzare Semantic Kernel o AI Foundry per l'orchestrazione degli agenti
- Specialisti di apprendimento automatico o NLP che desiderano estendere le capacità delle applicazioni di intelligenza artificiale
Dopo aver completato il corso, saprai come:
- Sviluppare agenti di intelligenza artificiale utilizzando Azure Servizio di agente di fonderia AI
- Crea soluzioni multi-agente per attività complesse
- Integra strumenti personalizzati nel flusso di lavoro dei tuoi agenti
- Utilizzare il kernel semantico per orchestrare il comportamento dell'agente
- Connetti gli agenti con i servizi MCP Tools per estendere le funzionalità
I partecipanti devono avere:
- Conoscenza fondamentale dei concetti e dei servizi di intelligenza artificiale Azure
- Esperienza pregressa con programmazione e architetture cloud
- Introduzione allo sviluppo di agenti AI su Azure
- Cosa sono gli agenti di intelligenza artificiale e come funzionano?
- Opzioni di sviluppo degli agenti
- Presentazione del servizio Azure Agente di fonderia AI
- Sviluppo di un agente AI con Azure Servizio di agente di fonderia AI
- Creazione del primo agente
- Esplorazione delle funzionalità di base
- Integrazione di strumenti personalizzati negli agenti
- Aggiunta di funzionalità aggiuntive
- Ampliare le capacità degli agenti con i propri strumenti
- Creazione di una soluzione multi-agente
- Progettazione di agenti collaborativi
- Implementazione di scenari di lavoro distribuiti
- Integrazione degli strumenti MCP negli agenti AI
- Collegamento degli agenti ai servizi MCP
- Flussi di lavoro dinamici e personalizzabili
- Sviluppo di agenti di intelligenza artificiale con Semantic Kernel
- Utilizzo dell'SDK del kernel semantico
- Agenti di costruzione con funzionalità estese
- Orchestrazione di una soluzione multi-agente con Semantic Kernel
- Collaborazione tra agenti
- Implementazione di un'architettura AI distribuita e intelligente
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