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Implementare il knowledge mining con Azure Ricerca AI è un corso completo che fornisce ai partecipanti le competenze necessarie per creare, estendere e gestire soluzioni di ricerca intelligenti utilizzando i servizi Azure IA. Il corso copre l'intero ciclo di sviluppo, dall'inserimento dei dati e dall'elaborazione con intelligenza artificiale, al miglioramento della pertinenza della ricerca tramite classificazione semantica e ricerca vettoriale.
I partecipanti lavoreranno con concetti avanzati come competenze personalizzate, archivi di conoscenza, integrazione di modelli di apprendimento automatico e accesso a dati esterni tramite Azure Fabbrica di dati. Questo corso contribuisce allo sviluppo delle competenze necessarie per implementare sistemi di ricerca scalabili e intelligenti nell'ambiente. Azure.
Il corso è consigliato per:
- Ingegneri di intelligenza artificiale
- sviluppatori Azure
- Architetti di soluzioni
- Studenti interessati a sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale in cloud
In questo corso imparerai a:
- Costruisci una soluzione completa Azure Ricerca AI
- Sviluppare e integrare competenze personalizzate per l'arricchimento dei dati
- Creare e gestire un archivio di conoscenze
- utilizzo Azure Linguaggio AI per classificazioni personalizzate
- Implementare funzionalità avanzate di ricerca e classificazione
- Integrare modelli di Azure Machine Learning nel processo di ricerca
- Aggiungere dati esterni agli indici con Azure Data Factory e API push
- Applica la classificazione semantica e la ricerca vettoriale per una ricerca più pertinente
I partecipanti devono avere:
- Familiarità con Microsoft Azure
- Esperienza nello sviluppo di applicazioni utilizzando C# o Python
Modulo 1 – Creare una soluzione Azure Ricerca AI
Esplorazione di come creare e configurare una soluzione di ricerca completa con Azure Ricerca AI.
Modulo 2 – Creare un’abilità personalizzata per Azure Ricerca AI
Arricchire i dati con l'intelligenza artificiale sviluppando competenze personalizzate.
Modulo 3 – Creazione di un archivio di conoscenze
Salvataggio dei risultati dei processi di arricchimento per analisi indipendenti o ulteriori elaborazioni.
Modulo 4 – Implementazione di funzionalità di ricerca avanzate
Utilizzo delle opzioni avanzate in Azure Ricerca AI per migliorare i risultati di ricerca: classificazione, potenziamento, supporto multilingue, ecc.
Modulo 5 – Ricerca di dati esterni con Azure Fabbrica di dati
Integrazione di dati provenienti dall'esterno della piattaforma Azure negli indici di ricerca tramite Azure Fabbrica di dati.
Modulo 6 – Mantenere una soluzione Azure Ricerca AI
Garantire le prestazioni, la convenienza e l'affidabilità della soluzione attraverso le migliori pratiche e configurazioni amministrative.
Modulo 7 – Riordinare i risultati con la classificazione semantica
Applicazione di un classificatore semantico per migliorare la pertinenza dei risultati di ricerca.
Modulo 8 – Ricerca vettoriale e recupero dati
Esecuzione di query basate su vettori e incorporamenti per la ricerca avanzata in Azure Ricerca AI.
Non ci sono programmi di certificazione in questo momento.
