AI-3019: Crea app AI con Azure Database per PostgreSQL è un corso tecnico rivolto agli sviluppatori che vogliono integrare l'intelligenza artificiale nelle applicazioni utilizzando i servizi Azure AI e estensioni AI disponibili in Azure Database per PostgreSQL – Server flessibile.
Durante il corso, i partecipanti impareranno come utilizzare l'intelligenza artificiale generativa, la ricerca semantica, la traduzione automatica, l'analisi del sentiment e il riepilogo dei dati, direttamente dai database PostgreSQL. Tutti i concetti vengono applicati in laboratori pratici che consentono il rapido sviluppo di applicazioni pronte per l'intelligenza artificiale.
Il corso è consigliato per:
- Sviluppatori che utilizzano PostgreSQL
- Professionisti coinvolti nell'integrazione dell'IA nelle applicazioni cloud
- Sviluppatori interessati a Azure Apprendimento automatico e Azure Servizi AI
- Team tecnici che desiderano utilizzare l'intelligenza artificiale senza migrare i dati al di fuori del database
In questo corso imparerai a:
- Utilizzare le estensioni AI in Azure Database per PostgreSQL
- Applicare l'intelligenza artificiale generativa direttamente dal database
- Implementare la ricerca semantica utilizzando incorporamenti e vettori
- Eseguire traduzioni automatiche e riepiloghi dei contenuti
- Eseguire l'analisi del sentiment e l'estrazione di entità (NLP)
- Modelli di chiamata Azure Apprendimento automatico da PostgreSQL
- Crea applicazioni pronte per l'intelligenza artificiale senza abbandonare l'ecosistema del database
I partecipanti devono avere:
- Esperienza di lavoro con database PostgreSQL
- Competenze di scrittura di query SQL
- Conoscenza generale dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico
Modulo 1 – Introduzione all’IA generativa con Azure Database per PostgreSQL
- Introduzione all'estensione Azure AI per PostgreSQL – Server flessibile
- Utilizzo di modelli di intelligenza artificiale generativa (LLM) dal database
- Esplorazione di OpenAI, servizi cognitivi e schemi Azure ML
Modulo 2 – Ricerca semantica con incorporamenti e vettori
- Nozioni di base sulla ricerca semantica
- Generazione e memorizzazione di vettori di incorporamento
- Query semantiche per sistemi di raccomandazione
Modulo 3 – Riepilogo dei dati con servizi di intelligenza artificiale
- Estrattivo vs. riassuntivo astrattivo
- Applicazione di queste tecniche direttamente in PostgreSQL
- Esercizi pratici su testi complessi
Modulo 4 – Analisi del sentiment e estrazione di opinioni
- Rilevare sentimenti positivi, negativi e neutri
- Estrazione di opinioni da dati testuali
- Applicazione dell'analisi ai set di dati conversazionali
Modulo 5 – Estrazione di informazioni con Azure Linguaggio dell'intelligenza artificiale
- Identificazione di frasi chiave ed entità
- Riconoscimento e redazione automatica delle informazioni sensibili (PII)
- Applicazione di NLP ai testi memorizzati in PostgreSQL
Modulo 6 – Traduzione di testi con Azure Traduttore AI
- Integrazione di servizi di traduzione automatica
- Traduzione del contenuto direttamente dalle query SQL
- Supporto di applicazioni multilingue
Modulo 7 – Inferenza con modelli Azure machine Learning
- Modelli di formazione e pubblicazione con AutoML
- Chiamata di modelli da PostgreSQL per inferenza in tempo reale
- Automazione dell'analisi predittiva direttamente dal database
Non ci sono programmi di certificazione in questo momento.
