Questo corso è personalizzato e attualmente stiamo lavorando allo sviluppo di una versione ufficiale del corso.
Per maggiori informazioni sul curriculum scriveteci a askformore@bittnet.ro .
Ingegnere DevOps
Sistemista
Programmatore
Sviluppatore
Ingegnere dati
01. Introduzione. Scrivere programmi Python
02. Variabili. Numeri. Operatori
03. Programma di controllo del flusso
04. Strings
05. Variabili del casting
06. Elenchi
07. Tuple
08. Imposta
09. Dizionari
10. Gestione dei file
11. Funzioni
12. moduli
13. Iteratori
14. Introduzione alla programmazione orientata agli oggetti
15. Progettazione orientata agli oggetti avanzata
16. Programmazione funzionale
17. Gestione delle eccezioni
18. Gestore pacchetti Anaconda:
19. DataScience: Introduzione ai panda 1
20. DataScience: Introduzione ai panda 2
21. DataScience: Introduzione a NumPy
22. DataScience: Introduzione a sklearn 1
23. DataScience: Introduzione a sklearn 2
24. Visualizzazione Matplotlib / SeaBorn
25. Taccuino IPython
26. Dove andare da qui?
01. Introduzione. Scrivere programmi Python
Installazione di Python
Il tuo primo programma Python
02. Variabili. Numeri. Operatori
Interi
Galleggianti
Valori booleani
Operatori bit per bit
Introduzione alla stringa
03. Programma di controllo del flusso
Se Dichiarazioni
Cicli (mentre, per)
Interrompi/Continua
funzioni
04. Strings
Funzioni di stringa
Indicizzazione e affettamento delle stringhe
Formattazione delle stringhe
Immutabilità in Python
05. Variabili del casting
06. Elenchi
Elenco operazioni
Metodi di elenco
Elenco affettamenti
07. Tuple
Tuple e liste
Immutabilità delle tuple
Pattern Matching
08. Imposta
Imposta metodi
09. Dizionari
Creazione di dizionari
Metodi del dizionario
10. Gestione dei file
Leggi i file
Scrivere/creare file
Cancella file
Il Gestore del Contesto
11. Funzioni
Argomenti della funzione
Scopo
12. moduli
Installazione pip
Moduli data/ora
Osso modulare
Moduli di sistema
Crea/Utilizza un modulo
Variabili/Metodi nei moduli
13. Iteratori
dare la precedenza
Generatori
Iteratori
Valutazione pigra
14. Introduzione alla programmazione orientata agli oggetti
Classi
Istanze
Eredità
Polimorfismo
15. Progettazione orientata agli oggetti avanzata
Eredità multipla
Classi astratte
Argomenti predefiniti
16. Programmazione funzionale
Cos'è una funzione lambda
Definire una funzione lambda
Mappa
Filtra
17. Gestione delle eccezioni
provare... tranne... finalmente
Sollevare eccezioni
18. Gestore pacchetti Anaconda:
Invii virtuali
moduli
Come installare un modulo utilizzando anaconda cloud
19. DataScience: Introduzione ai panda 1
DataFrame
inserire
Elimina
Seleziona
20. DataScience: Introduzione ai panda 2
Fusione
Condizionali
21. DataScience: Introduzione a NumPy
Vettori
Operazioni con le matrici
ordinamento
Indicizzazione
Broadcast
22. DataScience: Introduzione a sklearn 1
Preprocesso
Seleziona modello
Pipeline
23. DataScience: Introduzione a sklearn 2
Selezione funzionalità
Metrica
Una codifica a caldo
24. Visualizzazione Matplotlib / SeaBorn
Tracciatura 2D
Istogrammi
Mappa di calore
25. Taccuino IPython
26. Dove andare da qui?
Non ci sono corsi consigliati dopo aver completato questo corso.
Non sono previsti programmi di certificazione per questo corso.
DevOps Artisan – Introduzione a Python e Data Science
