In questo corso avanzato di programmazione R, approfondirai le funzionalità complesse del linguaggio R open source, come le aggregazioni, i pacchetti come plyr e dplyr e l'elaborazione parallela.
Imparerai tecniche avanzate di manipolazione dei dati, ottimizzazione della velocità utilizzando data.table, pacchetti Rcpp e calcolo parallelo. Esplorerai anche metodi per la gestione di big data, incluse tecniche di archiviazione esterna e integrazione con database e Hadoop. Questo corso è ideale per chi desidera portare le proprie conoscenze di R a un livello superiore.
- Programmatori R di livello intermedio che desiderano migliorare le proprie competenze.
- Lettura ed elaborazione di dati XML e HTML utilizzando xpath e xmlToList
- Operazioni di raggruppamento e aggregazione rapide utilizzando plyr, dplyr, data.table e parallelizzazione
- Integrazione del codice C++ in R con Rcpp per l'ottimizzazione delle prestazioni
- Tecniche avanzate di apprendimento automatico, raccomandazioni e text mining
- Analisi di rete con igraph e visualizzazioni grafiche avanzate
- Strutture dati astratte e implementazioni concrete
- Gestione di dati immutabili e persistenti
- Strutture dati come pile, code, heap e ordinamenti
- Livello intermedio di conoscenza di R.
- Lettura dei dati XML
- Operazioni di gruppo più veloci
- Rcpp per un codice più veloce
- Apprendimento automatico avanzato
- Network Analysis
- Grafica avanzata
- Strutture dati astratte
- Dati immutabili e persistenti
- Borse, pile e code
- cumuli
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