DevOps Artisan – Elementi essenziali dell'intelligenza artificiale

Il corso fornisce un'introduzione al campo dell'intelligenza artificiale ed esplora gli algoritmi più diffusi come i modelli linguistici ad alta dimensione (ChatGPT), diffusione stabile e DALL-E. I partecipanti comprenderanno le applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale in vari settori, nonché i ruoli coinvolti nei progetti di intelligenza artificiale. Il corso copre anche gli aspetti etici e i limiti degli algoritmi di intelligenza artificiale. Attraverso questo corso, i partecipanti acquisiranno le conoscenze essenziali per navigare nel campo in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale.

Il corso è rivolto a professionisti interessati a comprendere i fondamenti dell'intelligenza artificiale e rimanere aggiornati con le ultime tecnologie e algoritmi. Questo corso è adatto a persone che lavorano nel campo dell'IT, project manager, team leader e specialisti che desiderano integrare soluzioni di intelligenza artificiale nelle loro organizzazioni. È utile anche per coloro che vogliono comprendere l'etica e le sfide legate all'uso dell'intelligenza artificiale.

Al termine del corso i partecipanti acquisiranno conoscenze e competenze quali:

• Comprensione dei fondamenti e dei concetti chiave dell'intelligenza artificiale (AI), comprese definizioni, tipi di algoritmi e applicazioni in vari campi.
• Familiarità con l'etica e le sfide dell'intelligenza artificiale, affrontando le sfide e l'impatto che la tecnologia dell'intelligenza artificiale può avere sulla società.
• Conoscenza delle tendenze e del futuro dell'IA, compresi i recenti sviluppi tecnologici, i progressi nell'apprendimento automatico e l'impatto previsto sulla società e sul mercato del lavoro.
• Identificare e applicare algoritmi popolari nell'intelligenza artificiale come l'apprendimento automatico, le reti neurali, gli alberi decisionali e altri per risolvere problemi specifici.
• Valutazione e implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale, compresa la raccolta e la gestione dei dati richiesti, la preparazione di set di dati, la formazione di modelli di intelligenza artificiale e la valutazione delle loro prestazioni.
• Comprensione dei ruoli e delle responsabilità nei progetti di intelligenza artificiale, inclusi sviluppatori di software, data scientist e project manager, e capirà come collaborare in modo efficace per realizzare progetti di intelligenza artificiale di successo.

Questo corso non richiede conoscenze tecniche.