corso Data Science Python Basics è pensato per i principianti dell'informatica. Il corso affronta la configurazione dell'ambiente di lavoro, la scrittura delle prime righe di codice in Python, l'utilizzo delle librerie numeriche e le tecniche di visualizzazione dei dati. Può essere utilizzato sia come fonte di conoscenza indipendente che come punto di partenza per una carriera nel Machine Learning.
- Principianti nella programmazione e data science
- Professionisti IT interessati a iniziare ad analizzare i dati con Python
- Configurazione dell'ambiente Jupyter Notebook e Google Colab
- Sintassi di base di Python: variabili, condizioni, funzioni, raccolte, gestione delle eccezioni
- Programmazione orientata agli oggetti in Python: classi, ereditarietà, polimorfismo
- Visualizzazione dei dati con Matplotlib e Seaborn
- Manipolazione dei dati con Pandas: serie, DataFrame, operazioni di aggregazione ed elaborazione
- Lavorare con array e operazioni matematiche/statistiche in NumPy
- Creazione di una pipeline di pre-elaborazione per algoritmi di apprendimento automatico
- Non ci sono prerequisiti particolari.
- Configurazione dell'ambiente
- Taccuino Jupyter, collaborazione di Google
- Sintassi di base di Python
- Variabili, condizioni, funzioni, raccolte, gestione delle eccezioni
- Programmazione orientata agli oggetti
- Classi, metodi, ereditarietà, polimorfismo
- Visualizzazione dei dati
- Grafici semplici e avanzati con Matplotlib e Seaborn
- Pandas
- Serie, DataFrame, indicizzazione, raggruppamento, pulizia dei dati
- NumPy
- Array, operazioni matematiche e statistiche
Progetto:
- Pipeline pre-elaborazione per algoritmi di apprendimento automatico
- DevOps Artisan – Fondamenti di machine learning
- DevOps Artisan – Python per lo sviluppo
- DevOps Artisan - Di base Data Science in pitone
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