tanfolyam Generatív AI Essentials az AWS-en lényeges bevezetést nyújt a generatív mesterséges intelligencia használatának fogalmaiba, módszereibe és stratégiáiba. Megismerheti azokat a használati eseteket, amikor a generatív mesterséges intelligencia értéket hozhat, a releváns technológiákat, és hogyan lehet ezeket alkalmazni valós problémák megoldására.
A kurzus végén felfedezheti a projekttervezést és a generatív mesterséges intelligencia bevezetését a szervezetében.
Ez a tanfolyam azoknak a szakembereknek szól, akik korlátozott ismeretekkel rendelkeznek a generatív mesterséges intelligencia területén, beleértve:
- Üzleti elemzők
- IT szakemberek
- Marketing szakemberek
- Termék- vagy projektmenedzserek
- IT vagy üzletági vezetők
- Értékesítési szakemberek
Ezen a tanfolyamon megtanulod:
- Foglalja össze a generatív mesterséges intelligencia fogalmait, módszereit és stratégiáit
- Beszéljétek meg a generatív AI és a gépi tanulási technológiák megfelelő használatát
- Használja a generatív AI-t felelősségteljesen és biztonságosan
- Ismerje fel a generatív AI-megoldások és a konkrét alkalmazások típusait
- Tervezze meg és hajtsa végre a generatív AI-t szervezetében
Ez a tanfolyam nem igényel előzetes tudást.
1. modul: Bevezetés a generatív AI-ba
- Mi az a generatív AI?
- Alapvető modellek
- AWS szolgáltatások a generatív mesterséges intelligencia számára
- Bemutató: Generatív AI megoldás
2. modul: Generatív mesterséges intelligencia használati esetek feltárása
- A megfelelő esetek azonosítása
- Generatív AI alkalmazások
- Használati forgatókönyvek
- Esettanulmány
3. modul: Az azonnali tervezés alapjai
- Bevezetés az azonnali tervezésbe
- Az értesítések tervezésének legjobb gyakorlatai
- Speciális felszólítási stratégiák
- Modell beállítások és paraméterek
- Gyakorlati labor: A szlogenek generálásának optimalizálása az Amazon Bedrock segítségével
4. modul: A felelős mesterséges intelligencia alapelvei és szempontjai
- Bevezetés a felelős AI-ba
- A felelős AI fő dimenziói
- A generatív AI szempontjai
- Gyakorlati labor: Felelős mesterséges intelligencia elvek megvalósítása az Amazon alapkőzetvédő korlátaival
5. modul: Biztonság, irányítás és megfelelőség
- Biztonsági áttekintés
- Nem megfelelő felszólítások
- Biztonsági szolgáltatások generatív mesterséges intelligencia számára
- kormányzó
- Megfelelőség
6. modul: Generatív AI-projektek megvalósítása
- Bevezetés – Generatív mesterséges intelligencia alkalmazások
- Használati eset meghatározása
- Alapmodell kiválasztása
- Teljesítmény optimalizálás
- Az eredmények értékelése
- Alkalmazás megvalósítás
- Demonstráció: Amazon Q Business
7. modul: A generatív AI integrálása a fejlesztési ciklusba
- Bemutatkozó
- Gyakorlati labor: Projektterv készítése generatív mesterséges intelligencia segítségével
8. modul: Következtetések és további források
- Következő lépések és hasznos források
- Tanfolyam összefoglaló
- Gyakorlati Data Science az Amazon SageMakerrel
Nincsenek közvetlenül ehhez a kurzushoz kapcsolódó tanúsítási programok, de szilárd alapot biztosíthat a generatív mesterséges intelligencia alapvető fogalmainak megértéséhez, ami hasznos az AWS Certified AI Practitioner tanúsítványhoz, amely az AI és az ML ismeretek szélesebb körét fedi le az AWS-en.
