Ez a haladó kurzus olyan fejlesztőknek szól, akik generatív mesterséges intelligencián alapuló alkalmazásokat szeretnének tervezni és telepíteni, olyan AWS szolgáltatásokat használva, mint az Amazon Bedrock, és olyan eszközöket, mint a LangChain. Két nap alatt megismerkedhetsz a generatív mesterséges intelligencia alapvető technikai koncepcióival, a hatékony, gyors mérnöki stratégiákkal, a folyamatok LangChain-nel való integrálásával és az alapvető modellekkel.
A kurzus elméleti órákat, bemutatókat, gyakorlati laboratóriumi foglalkozásokat és csoportos gyakorlatokat tartalmaz. Végül elsajátítod a szükséges készségeket ahhoz, hogy olyan alkalmazásokat készíts, amelyek képesek szöveget generálni, kérdésekre válaszolni, információkat összefoglalni és a felhasználókkal chatbot-típusú felületeken keresztül kommunikálni.
Ez a kurzus fejlesztők és műszaki szakemberek számára készült, akik generatív AI-alkalmazásokat szeretnének létrehozni AWS-szolgáltatások használatával, finomhangolás nélkül.hangolás a modellek közül. Átlagos tapasztalattal rendelkező résztvevőknek ajánlott Piton, akiket érdekel a nagy nyelvi modellek (LLM) gyakorlati alkalmazása a megoldásokban vállalkozás.
Célközönség:
- Backend vagy full-stack fejlesztők
- AI/ML mérnökök, akik az Amazon Bedrockot szeretnék használni
- Mesterséges intelligenciára szakosodott megoldásarchitektek
- A generatív mesterséges intelligencia révén innovációban részt vevő műszaki szakemberek
Ezen az intenzív kurzuson haladó szintű készségeket szerzel generatív mesterséges intelligencián alapuló alkalmazások fejlesztéséhez AWS szolgáltatások használatával. Elméleti órákon és gyakorlati laborgyakorlatokon keresztül elsajátíthatod:
- Magyarázza el a generatív mesterséges intelligenciához kapcsolódó alapfogalmakat és legfontosabb terminológiát
- Tervezzen meg egy generatív mesterséges intelligencia projektet, és azonosítsa a kapcsolódó kockázatokat és kihívásokat
- Az Amazon Bedrock használata generatív AI-alkalmazások létrehozásához, teszteléséhez és telepítéséhez
- Alkalmazzon fejlett, gyors mérnöki technikákat és felelősségteljes gyakorlatokat az elfogultság csökkentése érdekében
- MI-alkalmazások létrehozása LangChain és RAG (Retrieval-Augmented Generation) modellek használatával
- Skálázható architektúrákat modellezel valós helyzetekhez, például: beszélgetős chatbotokhoz, kódgeneráláshoz, kérdés-válasz rendszerekhez.
- Integrálja a mesterséges intelligencia komponenseit a vállalati alkalmazásokba, tiszteletben tartva a biztonsági, irányítási és megfelelőségi követelményeket
A tanfolyamon való részvételhez ajánlott, hogy rendelkezzen:
- Középszintű Python ismeretek
- A kurzus elvégzése AWS Technical Essentials vagy rendelkezzen az AWS alapvető szolgáltatásaival és koncepcióival kapcsolatos, azzal egyenértékű ismeretekkel cloud
1. modul: Bevezetés a generatív mesterséges intelligenciába – Lehetőségek és kihívások
- A generatív mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alapjai
- Generatív mesterséges intelligencia használati esetei
- Előnyök és kockázatok
2. modul: Generatív MI-projekt tervezése
- Tervezési és elemzési szakaszok
- Kockázatok és enyhítési módszerek
3. modul: Első lépések az Amazon Bedrockkal
- Architektúra, használati esetek, interfész
- Demó: Beállítás és hozzáférés a Bedrockban
4. modul: A gyors mérnöki alapismeretek
- Alapvető modellek és ösztönzési módszerek
- Nulla lövéses, kevés lövéses utasítások
- Fejlett technikák és elfogultság megelőzése
- Bemutató: Torzításcsökkentés képeken
5. modul: A generatív mesterséges intelligencia alkalmazások összetevői
- Beágyazással, RAG-gal és biztonsággal való interakció
- Bemutató: Szóbeágyazások
6. modul: Alapvető modellek az Amazon Bedrockban
- Következtetési paraméterek és releváns API-k
- Labor: Szöveg generálása nulla lövéses promptokkal
7. modul: LangChain – Teljes integráció és vezénylés
- Promptok, láncok, ágensek, beágyazások
- Labor: Beszélgetési alkalmazás létrehozása
8. modul: Generatív MI architektúrák az AWS-ben
- Szövegösszefoglaló, kérdések és válaszok, kódgenerálás
- Labs: MI alkalmazások Amazon Titan és Converse API-val
A kurzuson elsajátított készségek elmélyítéséhez és az alkalmazott gépi tanulás területén való előrelépéshez a kurzuson való részvételt javasoljuk:
- Gyakorlati Data Science az Amazon SageMakerrel – egy kurzus, amely a SageMaker platform használatára összpontosít gépi tanulási modellek fejlesztéséhez, betanításához és nagy léptékű telepítéséhez.
Ez a kurzus elmélyíti az adatfolyamatok és a prediktív modellek ismeretét AWS vállalati környezetekben.
Ehhez a kurzushoz nem kapcsolódik közvetlenül tanúsítvány, de a tartalom szilárd alapot nyújt a tanúsítvány megszerzéséhez. AWS Vizsgázott AI Gyakorló orvos és további specializációkért gép tanulás.
