Ez a tanfolyam kikerült a szállító portfóliójából.
A minősített tanfolyam Big Data az AWS-en egy 3 napos tanfolyam, amelyen megismerkedhetsz a "big data" alapján cloud valamint az Amazon Elastic MapReduce (EMR) és az AWS Big Data Platform.
Ebben az Amazon képzési programban Cloud, megtudhatja, hogyan használhatja az Amazon EMR-t adatok feldolgozására a Hadoop ökoszisztéma-eszközök, például a Pig és a Hive segítségével. A kurzus további témakörei közé tartozik, hogyan lehet létrehoznibig data” Amazon DynamoDB, Amazon Redshift és Amazon Kinesis segítségével.
Válassza ki a tanfolyamot igazolás amazon Big Data az AWS-en, a sikeres karrierért! Bittnet Training élő AWS képzést biztosít – online, hogy segítsen fejleszteni tudását és teljesítményét!
Ez a kurzus célja:
- A big data megoldások tervezéséért és megvalósításáért felelős emberek, nevezetesen a Solutions Architects és a SysOps rendszergazdák
- Adattudósok és adatelemzők, akik szeretnének mélyebbre ásni az AWS-megoldásokat Big Data
A tanfolyamon résztvevők megtanulják:
- Az Apache Hadoop használata az Amazon EMR-rel
- Indítson el és konfiguráljon egy Amazon EMR-fürtöt
- Használja az Amazon EMR, a Hive, a Pig és a Streaming közös programozási keretrendszerét
- A Hue használata az Amazon EMR használatának javítására
- Végezzen adatelemzést a memóriában a Spark and Shark segítségével az Amazon EMR-en
- Ismerje meg, hogy az olyan szolgáltatások, mint az AWS Glue, az Amazon Kinesis, az Amazon Redshift, az Amazon Athena és az Amazon QuickSight hogyan használhatók munkafolyamatokkal big data
Javasoljuk a tanfolyam résztvevőinek:
- Ismerje meg az alapvető technológiákat "big data", beleértve az Apache Hadoop, HDFS és SQL / NoSQL lekérdezéseket
- Ismerje az elvégzett adatelemzés alapjait, az ingyenes digitális képzést vagy ezzel egyenértékű tapasztalatot
- Rendelkezik az alapvető AWS szolgáltatásokkal és megvalósítással kapcsolatos szakmai ismeretekkel clouda nyilvánosságnak
- Ismerje az adattárház, a relációs adatbázisrendszerek és az adatbázistervezés alapvető folyamatait
- Vegyen részt az AWS Technical Essentials tanfolyamon
Day One
1. modul: Áttekintés a Big Data
- Mi a big data
- Az big data csővezeték
- Big data építészeti megbízók
2 modul: Big Data lenyelés és átvitel
- Áttekintés: Adatfelvétel
- Adatátvitel
3 modul: Big data streaming és Amazon Kinesis
- Stream feldolgozása big data
- Amazon kinezis
- Amazon Kinesis Data Firehose
- Amazon Kinesis videofolyamok
- Amazon Kinesis Data Analytics
- 1. gyakorlati labor: Apache szervernaplók streamelése és feldolgozása az Amazon Kinesis használatával
4 modul: Big data tárolási megoldások
- AWS adattárolási lehetőségek
- Tárolási megoldások koncepciói
- Tényezők az adattár kiválasztásánál
5 modul: Big data feldolgozás és elemzés
- Big data feldolgozás és elemzés
- Amazon Athéné
- 2. gyakorlati labor: Az Amazon Athena használata a naplóadatok elemzésére
Második nap
6. modul: Apache Hadoop és Amazon EMR
- Az Amazon EMR és az Apache Hadoop bemutatása
- Az adatok feldolgozásának legjobb gyakorlatai
- Amazon EMR
- Amazon EMR architektúra
- 3. gyakorlati labor: Adatok tárolása és lekérdezése az Amazon DynamoDB-n
7. modul: Amazon EMR használata
- Az alkalmazás fejlesztése és futtatása
- A fürt elindítása
- Az elkészült munkák kimenetének kezelése
8. modul: Hadoop programozási keretrendszerek
- Hadoop keretrendszerek
- Egyéb keretrendszerek az Amazon EMR-en való használatra
- 4. gyakorlati labor: Szervernaplók feldolgozása a Hive segítségével az Amazon EMR-en
9. modul: Webes felületek az Amazon EMR-en
- Hue az Amazon EMR-en
- A fürt figyelése
- 5. gyakorlati labor: Pig Scripts futtatása Hue-ban az Amazon EMR-en
10. modul: Apache Spark az Amazon EMR-en
- Apache Spark
- A Spark használata
- 6. gyakorlati labor: NY Taxi adatok feldolgozása Apache Spark használatával
Harmadik nap
11. modul: Az AWS Glue használata az ETL-munkaterhelések automatizálására
- Mi az AWS ragasztó?
- AWS ragasztó: Munkaszervezés
12. modul: Amazon Redshift és big data
- Adattárházak vs. hagyományos databases
- Amazon RedShift
- Amazon Redshift architektúra
13. modul: Az Amazon-telepítések biztonsága
- Az Amazon-telepítések biztosítása
- Amazon EMR biztonsági áttekintés
- Az AWS Identity and Access Management (IAM) áttekintése
- Adatok védelme
- Amazon Kinesis biztonsági áttekintés
- Amazon DynamoDB biztonsági áttekintés
- Az Amazon Redshift biztonsági áttekintése
14. modul: Irányítás big data Költségek
- Az Amazon EMR összköltsége
- Amazon EC2 árazási modellek
- Amazon Kinesis árképzési modellek
- Költségmegfontolások az Amazon DynamoDB esetében
- Költségmegfontolások és ármodellek az Amazon Redshift esetében
- A költségek optimalizálása az AWS segítségével
15. modul: Vizualizálás és hangszerelés big data
- ábrázolása big data
- Amazon QuickSight
- Hangszerelés a big data munkafolyamat
- 7. gyakorlati labor: A TIBCO Spotfire használata az adatok megjelenítésére
16 modul: Big data tervezési minták
Gyakori architektúrák
17. modul: A tanfolyam összefoglalója
Mi a következő lépés?
Big Data az AWS-en
