Mesterséges neurális hálózatok, gépi tanulás, haladó mély gondolkodás

A mélytanulás a gépi tanulás egy részhalmaza, a gépi tanulás pedig a mesterséges intelligencia (MI) részhalmaza, amely gyűjtőfogalom minden olyan számítógépes programra, amely intelligens műveleteket végez. Tudj meg többet a témáról a Mesterséges neurális hálózatok, Gépi tanulás, Mélygondolkodás – haladó kurzuson.

Kinek szól?

- Fejlesztők

Mit fogsz tanulni?

– Összefoglaló az előző tanfolyamról – Alapvető gépi tanulás
– Kép alapjai
– Konvolúciós neurális hálózatok
– A tanulás átadása
– Objektum elhelyezkedése
– A gépi tanulás megvalósítása

Előfeltételek:

Nincsenek konkrét előfeltételek.

Tanfolyam órarendje:

A tananyag angol nyelvű. A tanítás román nyelven folyik.

Összefoglaló az előző tanfolyamról – Basic ML

- Gépi tanulás
– Neurális hálózatok
– Mély tanulás

Kép alapjai

– Pixelek
– Képcsatornák és csatornák rendezése
– Skála
– OpenCV könyvtár
– Képek olvasása, írása
– Videófolyam megnyitása/írása (webkamera stb.)

Konvolúciós neurális hálózatok

– Összefoglaló
– Batch normalizálás
- Kidobni
– Mentés, modell betöltése
– Az edzés újraindítása
– TensorBoard

Transzfer tanulás

– Népszerű adatkészletek (ImageNet stb.)
– Meglévő CNN-ek képosztályozáshoz (Inception, ResNet stb.)
– Fagyasztó rétegek
– Transzfertanulás saját osztályozási problémánkra

Objektum lokalizáció

- Probléma meghatározás
– Népszerű adatkészletek (Coco stb.)
- Meglévő keretrendszerek (YOLO stb.)

ML telepítése

– Protobuf, flatbufferek, JSON, gRPC
– Távoli eljáráshívás
– TensorFlow RESTful API

Javasoljuk, hogy folytassa:

Minősítési programok