DevOps Artisan – Python a következőhöz: Data Science

A tanfolyam"DevOps Artisan – Python a következőhöz: Data Science" célja, hogy a résztvevők szilárd alapot kapjanak a Python nyelv használatához a következő kontextusban: Data ScienceA Python általános bevezetésével ellentétben ez a képzés azokra a funkciókra, könyvtárakra és eszközökre összpontosít, amelyek elengedhetetlenek az adatok elemzéséhez és értelmezéséhez, a prediktív modellek fejlesztéséhez és a releváns információk kinyeréséhez összetett adathalmazokból.

A kurzus során a résztvevők megtanulják, hogyan használják hatékonyan a népszerű könyvtárakat, mint például NumPy, Pandas, Matplotlib és Scikit-learn, felfedezve, hogyan alkalmazhatók ezek az adatfeldolgozásban, a vizualizációban és a modellezésben. Emellett az adathalmazok manipulálásának, az adatok tisztításának, a CSV, JSON vagy adatbázisokkal való munkavégzésnek, valamint az alapvető gépi tanulási algoritmusok megvalósításának alapvető technikáit is lefedi.

Nagy hangsúlyt fektetünk a gyakorlati feladatokra és az esettanulmányokra, hogy minden résztvevő közvetlenül alkalmazhassa a koncepciókat valós helyzetekben. Így a diákok nemcsak az eszközök mögött álló elméletet fogják megérteni Data Science, de megszerzik azt a szükséges önbizalmat is, hogy hatékony megoldásokat valósítsanak meg professzionális projektekben.

A kurzus azoknak szól, akik most kezdik a pályát, Data Science, valamint informatikai szakemberek vagy DevOps akik a Python munkafolyamataikba integrálásával szeretnék bővíteni készségeiket. A kurzus végére a résztvevők képesek lesznek komplex elemzéseket készíteni, intuitív módon megjeleníteni az adatokat, és olyan prediktív modelleket építeni, amelyek támogatják a döntéshozatalt a modern üzleti környezetben.

A tanfolyam alatt DevOps – Python for DataScience, a diákok megtanulják az adatkezelést és a „python pandák” használatát data science könyvtár". A diákok a NumPy-ról is tanulnak.