DW-201: MI-alkalmazások fejlesztése és modernizálása Azure egy intenzív kurzus, amelyet olyan IT-szakembereknek szánnak, akik modern, skálázható és biztonságos AI-alkalmazásokat szeretnének fejleszteni cloud, a szolgáltatások teljes ökoszisztémáját felhasználva Microsoft Azure. A résztvevők megtanulják olyan szolgáltatások használatát, mint a Azure App Services, Azure Kubernetes szolgáltatás, Azure MI szolgáltatások és Azure OpenAI intelligens webes alkalmazások fejlesztéséhez hangfordítással, tartalommoderálással és fejlett mesterséges intelligencia funkciókkal.
A gyakorlati laborgyakorlatok magukban foglalják az alkalmazásfejlesztést és konténerizációt, az adatbázis-integrációt, a biztonság megvalósítását, valamint a jól architekturált keretrendszer alapelveinek alkalmazását.
A tanfolyam ajánlott:
- Cloud Építészek és MI-fejlesztők
- DevOps Mérnökök és szoftvermérnökök
- Adatmérnökök és IT projektmenedzserek
- Rendszer & Database A rendszergazdák
- IT tanácsadók, üzleti elemzők és technológiai vállalkozók
Ezen a tanfolyamon megtanulod:
- használat Azure MI-szolgáltatások az alkalmazások funkcionalitásának javítására
- Alkalmazások létrehozása és telepítése App Service, AKS és más eszközök használatával Azure Funkciók
- JELENTKEZÉS DevOps GitHub segítségével alkalmazások szállításához, teszteléséhez és biztonságossá tételéhez
- Adatbázisok integrálása Azure SQL és Cosmos DB webalkalmazásokban
- használat Azure OpenAI tartalomgeneráláshoz és szándékfelismeréshez
- Az alkalmazás biztonságának biztosítása a következővel: Azure Key Vault és Entra ID
- Optimalizálja a teljesítményt, a megbízhatóságot és a költségeket a jól architektúrázott keretrendszerrel
- Teljes körű mesterséges intelligencia alkalmazások fejlesztése valós forgatókönyvek és gyakorlatok felhasználásával
A résztvevőknek rendelkezniük kell:
- A fogalmak alapvető ismerete cloud şi Azure
- Programozási tapasztalat (C#, Python vagy JavaScript)
- Bevezetés a webfejlesztésbe (HTML, CSS, JS és backend keretrendszerek)
- Ismeretség relációs adatbázisokkal és SQL-lel
- Git és verziókövetés alapismeretek
1. modul – Bevezetés a Azure AI szolgáltatások
- Forgatókönyvek és felelősségvállalás használata a mesterséges intelligencia fejlesztésében
2. modul – DevOps GitHubbal
- MI-alkalmazások tervezése, tesztelése, leszállítása és biztonságossá tétele
3. modul – MI-alkalmazások fejlesztése Azure
- App Service, AKS, Azure Funkciók és AI-szolgáltatások integrációja
4. modul – Adatbázisok és tárolás
- Azure SQL, Cosmos DB és alkalmazások adatforrásokhoz való csatlakoztatása
5. modul – Azure OpenAI alkalmazásokban
- Tartalomgenerálás, szándékfelismerés és -rábeszélés
6. modul – Biztonság és hitelesítés
- Key Vault, Entra azonosító (Azure AD) és alkalmazásvédelem cloud
7. modul – Jól megtervezett keretrendszer és optimalizálás
- Megbízhatóság, teljesítmény, költségek és irányítás
8. modul – Gyakorlati laborok
- MI-alkalmazások fejlesztése, konténerizálása, telepítése és monitorozása Azure
