Ez az intenzív egynapos kurzus felkészíti a résztvevőket az adatelemzési megoldások létrehozására és kezelésére, a következők használatával: Azure Synapse Analytics. Megtanulod, hogyan kell dolgozni SQL poolokkal (dedikált és szerver nélküli), hogyan kell kezelni az adatokat az Apache Sparkkal a Synapse-ben, és hogyan kell implementálni az ELT (Extract, Load, Transform) folyamatokat a Synapse használatával. Pipelines — ismerős élmény azok számára, akik ismerik Azure Adatgyár.
A kurzus gyakorlati laborokon és valós példákon keresztül nyújt szilárd ismereteket az adatvezérelt működésről modern tóparti és raktári környezetben. Azure.
A tanfolyam ajánlott:
• Adatmérnökök, akik adatokat szeretnének integrálni és elemezni a következő eszközök segítségével: Azure Szinapszis
• Az adatfolyamok tervezésében és monitorozásában részt vevő adminisztrátorok cloud
• SQL-t és Pythont analitikai környezetben használó szakemberek
• Olyan felhasználók, akik ismerik a Databricks, Jupyter, Zeppelin stb. típusú jegyzetfüzeteket.
• Tapasztalt csapatok Azure A Data Factory-t Synapse-re szeretnék kiterjeszteni
A kurzus elvégzése után tudni fogod, hogyan:
• Fájlok lekérdezése az adattóból a Synapse szerver nélküli SQL-készletének használatával
• Adatok elemzése az Apache Spark Pools és a Delta Lake segítségével
• Adatfolyamatok létrehozása és kezelése a Synapse segítségével Pipelines
• Relációs adattárházakkal dolgozol Synapse-ben
• Használjon modern adatfeldolgozó és -átalakító eszközöket Azure
A résztvevőknek rendelkezniük kell:
• SQL és Python alapismeretek
• Tapasztalat Spark-alapú jegyzetfüzetekkel (pl. Databricks, Jupyter)
• Jártasság olyan szolgáltatásokban, mint például Azure Data Factory
1. Bevezetés a Azure Szinapszis elemzés
Az architektúra és a főbb komponensek bemutatása
2. Kiszolgáló nélküli SQL-készlet használata fájlok lekérdezésére az adattóban
Közvetlen lekérdezések futtatása JSON, CSV és Parquet fájlokon
3. Adatelemzés az Apache Sparkkal Azure Szinapszis
Jegyzetfüzetek használata és adatok kezelése a PySpark segítségével
4. Adatkezelés a Delta Lake-tel a Synapse-ben
ACID tranzakciók, verziókezelés és időutazás megvalósítása
5. Adatelemzés relációs adattárházban
Táblázatok létrehozása és lekérdezése SQL dedikált készletben
6. Adatfolyamat kiépítése Synapse segítségével Pipelines
ELT-feladatok összehangolása ADF-szerű eszközökkel
