AI-3019: Építsen mesterséges intelligencia-alkalmazásokat ezzel Azure Database a PostgreSQL-hez egy technikai kurzus, amely olyan fejlesztőknek szól, akik mesterséges intelligenciát szeretnének integrálni a szolgáltatásokat használó alkalmazásokba. Azure AI és AI-bővítmények elérhetők Azure Database PostgreSQL-hez – Rugalmas szerver.
A kurzus során a résztvevők megtanulják, hogyan használják a generatív mesterséges intelligenciát, a szemantikus keresést, a gépi fordítást, a hangulatelemzést és az adatösszefoglalót közvetlenül a PostgreSQL adatbázisokból. Minden koncepciót gyakorlati laboratóriumokban alkalmaznak, amelyek lehetővé teszik a mesterséges intelligenciára kész alkalmazások gyors fejlesztését.
A tanfolyam ajánlott:
- PostgreSQL-t használó fejlesztők
- A mesterséges intelligencia alkalmazásokba integrálásával foglalkozó szakemberek cloud
- Az érdeklődő fejlesztők Azure Gépi tanulás és Azure AI szolgáltatások
- Műszaki csapatok, akik az adatbázison kívülre történő adatmigrálás nélkül szeretnék használni a mesterséges intelligenciát
Ezen a tanfolyamon megtanulod:
- Használjon mesterséges intelligencia bővítményeket a következőben: Azure Database a PostgreSQL-hez
- Generatív mesterséges intelligencia alkalmazása közvetlenül az adatbázisból
- Szemantikus keresés megvalósítása beágyazások és vektorok használatával
- Automatikus fordítások és tartalom-összefoglalók elvégzése
- Hangulatelemzés és entitáskinyerés (NLP) elvégzése
- Hívásmodellek Azure Gépi tanulás PostgreSQL-ből
- MI-kompatibilis alkalmazásokat fejleszthet az adatbázis-ökoszisztéma elhagyása nélkül
A résztvevőknek rendelkezniük kell:
- PostgreSQL adatbázisokkal való munkatapasztalat
- SQL lekérdezésírási készségek
- Általános ismeretek a mesterséges intelligenciáról és a gépi tanulásról
1. modul – Bevezetés a generatív mesterséges intelligenciába Azure Database a PostgreSQL-hez
- A bővítmény bemutatása Azure Mesterséges intelligencia PostgreSQL-hez – Rugalmas szerver
- Generatív mesterséges intelligencia (LLM) modellek használata az adatbázisból
- Az OpenAI, a kognitív szolgáltatások és a sémák feltárása Azure ML
2. modul – Szemantikus keresés beágyazással és vektorokkal
- A szemantikus keresés alapjai
- Beágyazási vektorok generálása és tárolása
- Szemantikus lekérdezések ajánlórendszerekhez
3. modul – Adatösszegzés mesterséges intelligencia szolgáltatásokkal
- Kivonó vs. összefoglaló absztrakt
- Ezen technikák közvetlen alkalmazása PostgreSQL-ben
- Gyakorlati feladatok összetett szövegeken
4. modul – Hangulatelemzés és véleménybányászat
- Pozitív, negatív és semleges érzések felismerése
- Vélemény kinyerése szöveges adatokból
- Analitika alkalmazása beszélgetési adatkészletekre
5. modul – Információk kinyerése a következőkkel: Azure AI nyelv
- Kulcsszavak és entitások azonosítása
- Bizalmas információk (PII) felismerése és automatikus szerkesztése
- NLP alkalmazása PostgreSQL-ben tárolt szövegekre
6. modul – Szövegfordítás a következővel: Azure AI fordító
- Gépi fordítási szolgáltatások integrálása
- Tartalom közvetlen fordítása SQL lekérdezésekből
- Többnyelvű alkalmazások támogatása
7. modul – Következtetések modellekkel Azure Gépi tanulás
- Modellek betanítása és közzététele AutoML-lel
- Modellek hívása PostgreSQL-ből valós idejű következtetéshez
- Prediktív elemzések automatizálása közvetlenül az adatbázisból
