Microsoft AI-300: Gépi tanulás és generatív mesterséges intelligencia megoldások működtetése

tanfolyam Microsoft AI-300: Gépi tanulás és generatív mesterséges intelligencia megoldások működtetése olyan szakemberek számára készült, akik skálázható és biztonságos AI-megoldásokat szeretnének bevezetni és üzemeltetni Azure Gépi tanulás és Microsoft Öntöde.

A résztvevők megtanulják, hogyan automatizálják a gépi tanulási modellek és a generatív MI-alkalmazások teljes életciklusát modern MLOps és GenAIOps gyakorlatok segítségével. A kurzus kiterjed a folyamatautomatizálásra, a mesterséges intelligencia CI/CD-jére, a monitorozásra, a megfigyelhetőségre, a gyors menedzsmentre és a MI-alkalmazások éles környezetben történő telepítésére.

Kinek szól?

A tanfolyam ajánlott:

  • Adattudósok, akik gépi tanulási modelleket telepítenek éles környezetben
  • MI-mérnökök, akik generatív MI-alkalmazások fejlesztésében vesznek részt
  • DevOps Mérnökök, akik MI infrastruktúrát kezelnek
  • Szakemberek, akik használják Azure Gépi tanulás és GitHub műveletek
  • MLOps és GenAIOps iránt érdeklődő technikai csapatok

Mit fogsz tanulni?

A kurzus elvégzése után képes leszel:

  • Teljes MLOps és GenAIOps munkafolyamatok automatizálása
  • Gépi tanulási folyamatok megvalósítása Azure
  • AI-modellek telepítésének és monitorozásának kezelése
  • GitHub Actions használata mesterséges intelligencia alapú munkafolyamatok automatizálásához
  • Generatív AI-ügynökök és -alkalmazások értékelése és optimalizálása
  • Megfigyelhetőség és nyomkövetés megvalósítása mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz

Előfeltételek:

A résztvevőknek rendelkezniük kell:

  • Python vagy R nyelven szerzett tapasztalat
  • Gépi tanulás és mesterséges intelligencia ismerete
  • Ismerkedés a Azure Gépi tanulás
  • A gyakorlatok alapvető ismerete DevOps és CI/CD

Tanfolyam órarendje:

A tananyag angol nyelvű. A tanítás román nyelven folyik.

Gépi tanulási modellek (MLOps) működtetése

  1. Kísérletezés Azure Gépi tanulás
    • AutoML és MLflow
    • Felelős mesterséges intelligencia és kísérletkövetés
  2. ML modellek optimalizálása
    • Hiperparaméter hangolás
    • Kísérletautomatizálás
  3. ML-munkafolyamatok automatizálása
    • Azure ML csővezetékek
    • Feladatütemezés és -vezérelt munka
  4. GitHub Actions integrálása MLOps-ba
    • A képzés és a telepítés automatizálása
    • CI/CD gépi tanuláshoz
  5. Modelltelepítés kezelése
    • Környezetgazdálkodás
    • Automatizált telepítés éles környezetben

Generatív MI-alkalmazások (GenAIOps) működtetése

  1. GenAIOps megoldás tervezése
    • Generatív AI-alkalmazások fejlesztése
    • Reprodukálható és skálázható AI-munkafolyamatok
  2. AI-kérdések és ügynökök kezelése
    • Verziókezelési promptok
    • Gyors mérnöki munka és együttműködés a GitHub-on
  3. AI-alkalmazások értékelése és optimalizálása
    • Teljesítmény- és költségmutatók
    • Folyamatos kísérletezés és optimalizálás
  4. AI-értékelések automatizálása
    • Microsoft Foundry és GitHub műveletek
    • Folyamatos értékelési munkafolyamatok
  5. AI-alkalmazások monitorozása és hibakeresése
  • Monitoring és megfigyelhetőség
  • MI-alkalmazások viselkedésének nyomon követése és elemzése

Microsoft AI-300: Gépi tanulás és generatív mesterséges intelligencia megoldások működtetése

Személyre szabott ajánlatok minimum 2 fős csoportoknak

Tanfolyam részletei

Időtartam:

4
nap

Ár:

Igény szerint

Szállítás:

Osztálytermi tanítás, hibrid tanterem, virtuális tanterem

Szint:

2. Középhaladó

Szerepek:

MI-szakértő, adattudós