tanfolyam Microsoft AI-103: MI-alkalmazások és -ügynökök fejlesztése Azure olyan fejlesztőknek készült, akik alkalmazásokat és MI-ügynököket szeretnének létrehozni a következő használatával: Microsoft Öntödei és mesterséges intelligencia szolgáltatások Azure.
A résztvevők megtanulják, hogyan fejlesszenek generatív MI-alkalmazásokat, hogyan építsenek intelligens ágenseket, és hogyan valósítsanak meg olyan megoldásokat, amelyek multimodális modelleket, RAG-ot (Retrieval-Augmented Generation), prompt engineering-et és külső eszközökkel való integrációt használnak. A kurzus magában foglalja mind a párbeszédes MI-alkalmazások fejlesztését, mind a szolgáltatások használatát. Azure természetes nyelvi feldolgozáshoz és vizuális tartalomelemzéshez.
A kurzus elvégzése után képes leszel:
- Generatív AI-alkalmazások fejlesztése Azure
- Intelligens AI-ügynökök létrehozása és kezelése
- RAG megvalósítása és a mérnöki munka gyorsítása
- AI-modellek integrálása külső eszközökkel és szolgáltatásokkal
- használat Microsoft Foundry a mesterséges intelligencia telepítéséhez és értékeléséhez
- Felelős és skálázható mesterséges intelligencia megoldások megvalósítása
A résztvevőknek rendelkezniük kell:
- Python programozási tapasztalat
- API-k és SDK-k ismerete
- Szolgáltatások ismerete Azure és az alapvető mesterséges intelligencia koncepciók
- Generatív MI-alkalmazások fejlesztése Azure
- AI-megoldások tervezése és előkészítése
- Modellkiválasztás és -értékelés Microsoft Öntöde
- Beszélgetéses AI-alkalmazások fejlesztése
- Eszközök integrálása generatív MI-alkalmazásokba
- Az AI-modellek teljesítményének optimalizálása
- Felelős mesterséges intelligencia megvalósítása
- MI-ügynökök fejlesztése Azure
- AI-ügynökök létrehozása és kezelése
- Többügynökös megoldások
- Külső eszközök és szolgáltatások integrációja
- Szemantikus kernel használata és Microsoft Öntöde
- NLP megoldások fejlesztése Azure
- Természetes nyelvi feldolgozás
- Szövegelemzés és szövegértés
- MI-szolgáltatások beszélgetésekhez és tudáskinyeréshez
- Vizuális adatokból származó információk kinyerése
- Számítógépes látás és multimodális elemzés
- Kép- és dokumentumfeldolgozás
- Információkinyerés vizuális tartalomból
