DevOps Artisan - Bevezetés a Pythonba és Data Science

Ez a kurzus egy egyedi, és jelenleg a tanfolyam hivatalos verziójának fejlesztésén dolgozunk.
A tantervvel kapcsolatos további információkért kérjük, írjon nekünk a következő címre askformore@bittnet.ro .

Kinek szól?

DevOps Mérnök
Rendszermérnök
Programozó
Fejlesztő
Az adatok Engineer

Mit fogsz tanulni?

01. Bevezetés. Python programok írása
02. Változók. Számok. Üzemeltetők
03. Áramlásszabályozó program
04. Strings
05. Változók öntése
06. Listák
07. Tuples
08. Beállítja
09. Szótárak
10. Fájlkezelés
11. Funkciók
12. modulok
13. Iterátorok
14. Bevezetés az objektum-orientált programozásba
15. Haladó OOP
16. Funkcionális programozás
17. Kivételkezelés
18. Anaconda csomagkezelő:
19. DataScience: Bevezetés a pandákba 1
20. DataScience: Bevezetés a pandákba 2
21. DataScience: Bevezetés a NumPy-be
22. DataScience: Bevezetés a sklearn-be 1
23. DataScience: Bevezetés a sklearn-be 2
24. Matplotlib vizualizáció / SeaBorn
25. IPython Notebook
26. Hová menjünk innen?

Előfeltételek:

Tanfolyam órarendje:

A tananyag angol nyelvű. A tanítás román nyelven folyik.

01. Bevezetés. Python programok írása
Python telepítése
Az első Python programod

02. Változók. Számok. Üzemeltetők
Egész számok
Úszók
Logikai értékek
Bitenkénti operátorok
String Bevezetés

03. Áramlásszabályozó program
Ha Nyilatkozatok
Hurok (míg, for)
Megszakítás/Folytatás
Funkciók

04. Strings
Húrfüggvények
String indexelés és szeletelés
String formázás
Változhatatlanság Pythonban

05. Változók öntése

06. Listák
Műveletek listája
Módszerek listája
Lista Szeletelés

07. Tuples
Tuples kontra listák
Tuples változatlanság
Mintaillesztés

08. Beállítja
Módszerek beállítása

09. Szótárak
Szótárak készítése
Szótári módszerek

10. Fájlkezelés
Fájlok olvasása
Fájlok írása/létrehozása
Fájlok törlése
A kontextuskezelő

11. Funkciók
Funkció érvek
Hatókör

12. modulok
Pip telepítés
Dátum és idő modulok
Moduláris csont
Sys modulok
Modul létrehozása/használata
Változók/Módszerek modulokban

13. Iterátorok
Hozam
Generátor
Iterátorok
Lusta értékelés

14. Bevezetés az objektum-orientált programozásba
Osztályok
Példányok
Öröklés
polimorfizmus

15. Haladó OOP
Többszörös öröklés
Absztrakt osztályok
Alapértelmezett argumentumok

16. Funkcionális programozás
Mi az a lambda függvény
Határozzon meg egy lambda függvényt
Térkép
Szűrő

17. Kivételkezelés
próbáld meg... kivéve... végre
Kivételek felvetése

18. Anaconda csomagkezelő:
Virtuális Envs
Modulok
Hogyan telepítsünk egy modult az anaconda segítségével cloud

19. DataScience: Bevezetés a pandákba 1
DataFrames
betétlap
Törölni
választ

20. DataScience: Bevezetés a pandákba 2
összevonása
A feltételes

21. DataScience: Bevezetés a NumPy-be
Vektor
Mátrix műveletek
osztályozás
Indexelés
Adás

22. DataScience: Bevezetés a sklearn-be 1
Előfeldolgozás
Modell kiválasztása
Pipeline

23. DataScience: Bevezetés a sklearn-be 2
Funkció kiválasztása
Metrics
One Hot Encoding

24. Matplotlib vizualizáció / SeaBorn
2D ábrázolás
Histograms
Hőtérkép

25. IPython Notebook

26. Hová menjünk innen?

Javasoljuk, hogy folytassa:

A tanfolyam elvégzése után nincsenek ajánlott tanfolyamok.

Minősítési programok

Ehhez a kurzushoz nincsenek minősítési programok.

DevOps Artisan - Bevezetés a Pythonba és Data Science

Személyre szabott ajánlatok minimum 2 fős csoportoknak

Tanfolyam részletei

Időtartam:

szokás
nap

Ár:

1500 EUR

Szállítás:

Osztálytermi tanítás, hibrid tanterem, virtuális tanterem

Szint:

5. Szakosodott

Szerepek:

adatmérnök, fejlesztő, Devops Mérnök, DevOps Csapat, Programozó, Rendszermérnök