TensorFlow – Haladó tanfolyam olyan mesterséges intelligencia és adattudományi szakemberek számára készült, akik szeretnék fejleszteni készségeiket, és felfedezni az egyik legszélesebb körben használt gépi tanulási és mélytanulási keretrendszer fejlett képességeit. Ez a program a TensorFlow gyakorlati alkalmazhatóságát hangsúlyozza összetett forgatókönyvekben, a teljesítményre, a skálázhatóságra és az éles környezetekbe való integrációra összpontosítva.
A kurzus során megtanulod, hogyan kell fejleszteni, optimalizálni és megvalósítani komplex gépi tanulási és mélytanulási modellek, fejlett képzési és értékelési technikákat alkalmazva. Felfedezheti a következő módszereket: modell teljesítményének optimalizálása, hiperparaméterek módosításával és hangolóalgoritmusok használatával a pontosabb és stabilabb eredmények elérése érdekében.
Valamint egy fontos fejezet az nagyméretű adatkezelés, ahol megtanulhatod, hogyan kell hatalmas adathalmazokkal dolgozni, előfeldolgozási és kiegészítési technikákat alkalmazni, valamint integrálni a tárolási és elosztott feldolgozási megoldásokat.
A kurzus a TensorFlow integrálásával is foglalkozik a következőkbe: termelési folyamatok, amely a résztvevők számára biztosítja a vállalati szintű modellek monitorozással, verziókezeléssel és folyamatos frissítésekkel történő megvalósításához szükséges ismereteket. Ezenkívül a modern vezénylési eszközökkel, például a Kubernetes-szel és a TensorFlow Servinggel való integráció legjobb gyakorlati példáit is tartalmazza.
A képzés végére a résztvevők képesek lesznek gépi tanulási és mélytanulási megoldások fejlesztésére és megvalósítására. skálázható, optimalizált és gyártásra kész, segítve a digitális átalakulás felgyorsítását szervezeteikben.
- Tapasztalt gépi tanulási fejlesztők és mérnökök
- Adattudósok, akik többet szeretnének megtudni a TensorFlow-ról
- Skálázható AI-megoldásokat megvalósító IT-szakemberek
- TensorFlow modellek fejlett optimalizálása és finomhangolása
- Fejlett adatfeldolgozási technikák
- A képzési eloszlás és párhuzamosítás kezelése
- A TensorFlow integrálása CI/CD és termelési folyamatokba
- A TensorFlow alapjainak szilárd ismerete
- Gyakorlati tapasztalat gépi tanulással
- TensorFlow modellek optimalizálása
- Fejlett adatfeldolgozási technikák
- Elosztott betanítás és párhuzamosítás
- TensorFlow integrálása az éles környezetbe
- DevOps Artisan – TensorFlow alapjai
- DevOps Artisan – Fejlett gépi tanulás
Jelenleg nincsenek ajánlások.
