Ezen a haladó R programozási kurzuson elmélyedsz a nyílt forráskódú R nyelv összetett funkcióiban, mint például az aggregációk, a plyr és a dplyr hasonló csomagok, valamint a párhuzamos feldolgozás.
Elsajátítod a haladó adatmanipulációs technikákat, a data.table használatával optimalizált sebességet, az Rcpp csomagokat és a párhuzamos számítástechnikát. Emellett megismerkedsz a big data kezelésének módszereivel, beleértve a külső tárolási technikákat, valamint az adatbázisokkal és a Hadooppal való integrációt. Ez a kurzus ideális azok számára, akik a következő szintre szeretnék emelni R tudásukat.
- Középhaladó R programozóknak, akik szeretnék fejleszteni tudásukat.
- XML és HTML adatok olvasása és feldolgozása XPath és xmlToList használatával
- Gyors csoportosítási és aggregációs műveletek plyr, dplyr, data.table és párhuzamosítás használatával
- C++ kód integrálása R-be Rcpp segítségével a teljesítményoptimalizálás érdekében
- Fejlett gépi tanulási technikák, ajánlások és szövegbányászat
- Hálózati elemzés igraph és fejlett grafikus vizualizációk segítségével
- Absztrakt adatszerkezetek és konkrét implementációk
- Változtathatatlan és perzisztens adatok kezelése
- Adatszerkezetek, például verem, sor, halom és rendezett adatszerkezetek
- Középszintű R-tudás.
- XML adatok olvasása
- Gyorsabb csoportos működés
- RCPP a gyorsabb kódért
- Haladó gépi tanulás
- Hálózati elemzés
- Speciális grafika
- Absztrakt adatszerkezetek
- Megváltoztathatatlan és perzisztens adatok
- Táskák, halmok és sorok
- heaps
- DevOps Artisan – A gépi tanulás alapjai
- DevOps Artisan - Data Science Részletes
Jelenleg nincsenek ajánlások.
