Pendant DevOps Ingénierie sur AWS, vous apprendrez à utiliser la combinaison de philosophies, de pratiques et d'outils culturels. DevOps pour accroître la capacité de l'organisation à développer, fournir et maintenir des applications et des services à grande vitesse sur AWS. Ce cours couvre l'intégration continue (CI), la livraison continue (CD), l'infrastructure sous forme de code, les microservices, la surveillance et la journalisation, ainsi que la communication et la collaboration.
Les laboratoires pratiques vous donnent l'expérience de la création et du déploiement de modèles AWS. CloudPipelines de formation et CI/CD qui créent et déploient des applications sur Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), les applications sans serveur et les applications basées sur des conteneurs. Sont également inclus des laboratoires pour les workflows multi-pipelines et les pipelines déployés dans plusieurs environnements.
Les participants à ce cours DevOps L'ingénierie sur AWS apprendra :
- Pour utiliser les bonnes pratiques DevOps pour développer, fournir et maintenir des applications et des services à grande vitesse sur AWS
- Énumérer les avantages, les rôles et les responsabilités des petites équipes DevOps autonome
- Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure sur AWS qui prend en charge les projets de développement DevOps
- Pour utiliser AWS Cloud9 pour écrire, exécuter et déboguer du code
- Pour déployer divers environnements avec AWS CloudFormation
- Hébergez des référentiels Git sécurisés, hautement évolutifs et privés avec AWS CodeCommit
- Intégrer les référentiels Git dans les pipelines CI/CD
- Automatisez la création, les tests et le packaging de code avec AWS CodeBuild
- Stockez et utilisez en toute sécurité les images Docker et intégrez-les dans les pipelines CI/CD
- Créez des pipelines CI/CD pour déployer des applications sur Amazon EC2, des applications sans serveur et des applications basées sur des conteneurs.
- Mettre en œuvre des stratégies de mise en œuvre communes telles que « tout d'un coup », « au complet » et « bleu/vert »
- Intégrer les tests et la sécurité dans les pipelines CI/CD
- Surveiller les applications et les environnements à l'aide des outils et technologies AWS
Nous recommandons aux participants à ce cours DevOps Ingénierie sur AWS :
- Avoir déjà suivi des cours Systems Operations on AWS ou Developing on AWS
- Avoir une connaissance pratique d'un ou plusieurs langages de programmation de haut niveau tels que C#, Java, PHP, Ruby, Python
- Avoir des connaissances intermédiaires en administration système Linux ou Windows au niveau ligne de commande
- Avoir 2 ans ou plus d'expérience dans le provisionnement, l'exploitation et la gestion d'environnements AWS
Jour 1
Module 0 : Aperçu du cours
- Objectif du cours
- Prérequis suggérés
- Répartition de l'aperçu du cours
Module 1 : Introduction à DevOps
- Qu'est-ce que le DevOps?
- Le voyage amazonien vers DevOps
- Fondations pour DevOps
Module 2 : Automatisation des infrastructures
- Introduction à l'automatisation des infrastructures
- Plonger dans l'AWS CloudCréation de modèles
- Modification d'un AWS CloudCréation de modèles
- Démo : AWS CloudStructure du modèle de formation, paramètres, piles, mises à jour, importation de ressources et détection de dérive
Module 3 : Boîtes à outils AWS
- Configuration de l'AWS CLI
- Kits de développement logiciel AWS (SDK AWS)
- CLI AWS SAM
- AWS Cloud Kit de développement (AWS CDK)
- AWS Cloud9
- Démonstration : AWS CLI et AWS CDK
- Atelier pratique : Utiliser AWS CloudFormation pour provisionner et gérer une infrastructure de base
Module 4 : Intégration continue et livraison continue (CI/CD) avec outils de développement
- CI / CD Pipeline et outils de développement
- Démonstration : pipeline CI/CD illustrant certaines actions d’AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy et AWS CodePipeline
- Atelier pratique : Déployer une application sur une flotte EC2 à l'aide d'AWS CodeDeploy
Jour 2
Module 4 : Intégration continue et livraison continue (CI/CD) avec outils de développement
- Code AWSPipeline
- Démonstration : intégration AWS avec Jenkins
- Atelier pratique : Automatisation des déploiements de code à l’aide d’AWS CodePipeline
Module 5 : Introduction aux microservices
- Introduction aux microservices
Module 6: DevOps et conteneurs
- Déployer des applications avec Docker
- Amazon Elastic Container Service et AWS Fargate
- Amazon Elastic Container Registry et service Amazon Elastic Kubernetes
- Démonstration : déploiement de pipeline CI/CD dans une application conteneurisée
Module 7: DevOps et informatique sans serveur
- AWS Lambda et AWS Fargate
- Référentiel d'applications sans serveur AWS et AWS SAM
- Fonctions d'étape AWS
- Démonstration : AWS Lambda et caractéristiques
- Démonstration : Démarrage rapide d'AWS SAM dans AWS Cloud9
- Atelier pratique : Déploiement d’une application sans serveur à l’aide d’AWS Serverless Application Model (AWS SAM) et d’un système CI/CD Pipeline
Module 8 : Stratégies de déploiement
- Déploiement continu
- Déploiements avec les services AWS
Module 9 : Tests automatisés
- Introduction aux tests
- Tests : unitaires, d'intégration, de tolérance aux pannes, de charge et synthétiques
- Intégrations de produits et de services
Jour 3
Module 10: Sécurité l'automatisation
- Introduction à DevSecOps
- La sécurité de Pipeline
- La sécurité dans le Pipeline
- Outils de détection des menaces
- Démonstration : AWS Security Hub, Amazon GuardDuty, AWS Config et Amazon Inspector
Module 11 : Gestion des configurations
- Introduction au processus de gestion de la configuration
- Services et outils AWS pour la gestion de la configuration
- Atelier pratique : Réalisation de déploiements bleu/vert avec des pipelines CI/CD et Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)
Module 12 : Observabilité
- Introduction à l'observabilité
- Outils AWS pour faciliter l'observabilité
- Atelier pratique : Utiliser AWS DevOps outils pour l'automatisation des pipelines CI/CD
Module 13 : Architecture de référence (Module optionnel)
- Architectures de référence
Module 14 : Résumé du cours
- Composants de DevOps pratique
- Examen du pipeline CI/CD
- Certification AWS
Certifié AWS DevOps Ingénieur – Professionnel (DOP-C01)
Examen certifié AWS DevOps Ingénieur – Professionnel s’adresse aux personnes qui remplissent un rôle de DevOps Ingénieur avec deux ans ou plus d'expérience dans le provisionnement, l'exploitation et la gestion d'environnements AWS.
L'examen peut être passé dans un centre d'examen, à domicile ou au bureau, via le service de surveillance en ligne.
DevOps Ingénierie sur AWS
Détails du cours
Cours FAQ DevOps Ingénierie sur AWS
Quels sont les principaux sujets abordés dans le cours DevOps Ingénierie sur AWS ?
Ce cours aborde des sujets essentiels tels que la mise en œuvre de pipelines CI/CD à l'aide d'AWS Code.Pipeline et CodeBuild, l'automatisation de l'infrastructure avec AWS CloudApplications de formation, de surveillance et de journalisation avec Amazon CloudWatch et AWS X-Ray, ainsi que la gestion de la sécurité et des autorisations dans AWS. L'évolutivité et la résilience des applications dans tous les environnements sont également abordées. DevOps.
Quelles compétences vais-je acquérir en suivant le cours ? DevOps Ingénierie sur AWS ?
Après le cours, vous acquerrez des compétences avancées dans la mise en œuvre et la gestion de processus DevOps sur AWS. Vous apprendrez à automatiser les pipelines de livraison continue, à déployer l'infrastructure sous forme de code, à surveiller et optimiser les applications, et à gérer la sécurité et la conformité dans tous les environnements. DevOps. Vous apprendrez également à gérer les opérations dans des environnements cloud évolutif et résilient.
Comment ce cours m'aidera-t-il à optimiser la surveillance et la journalisation de mes applications sur AWS ?
Le cours vous apprendra à utiliser AWS CloudRegardez, AWS X-Ray et d'autres services pour surveiller les performances de vos applications en temps réel, collecter et analyser les journaux et identifier rapidement les problèmes. Vous apprendrez à mettre en œuvre des alertes automatisées, à visualiser les données et à optimiser les performances et la stabilité des applications grâce à une surveillance et une intervention proactives.
Quelles opportunités de carrière peuvent survenir après avoir terminé le cours DevOps Ingénierie sur AWS ?
Après avoir terminé ce cours et obtenu la certification AWS DevOps Ingénieur – Professionnel, vous serez bien préparé pour des rôles tels que DevOps Ingénieur, Cloud Ingénieur, Ingénieur en Automatisation ou Ingénieur Fiabilité de Site (SRE). Ces rôles sont essentiels pour les entreprises qui cherchent à optimiser les processus de livraison de logiciels et à maintenir l'infrastructure. cloud efficace et résistant.
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