Ce cours a été retiré du catalogue du fournisseur et a été remplacé par Microsoft IA-103 : Développer des applications et des agents d’IA sur Azure .
cours Microsoft AI-102 : Développer des solutions d'IA en Azure il est pour DÉVELOPPEUR de logiciels qui Je veux à créer appliquéii ENSEMBLE de l'IA ce utiliserază Azure Services cognitifs, Azure Recherche cognitive şi Microsoft Cadre de robots. cours va utiliser C# ou Python comme langue de rendez-vous.
Dans dans le cadre du cours Microsoft AI-102 : Concevoir et mettre en œuvre un Microsoft Azure La solution IA va apprendre:
- Décrire les considérations liées au développement d'applications d'IA
- Créer, configurer, mettre en œuvre şi sécuriser efficacement Azure Services cognitifs
- Développer des applications qui analysent du texte
- Développer des applications vocales
- Pour créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
- Pour créer des applications QnA
- Créer des solutions conversationnelles avec des bots
- Utiliser les services de vision par ordinateur pour analyser les images şi vidéos
- Créer des modèles de vision par ordinateur personnalisés
- Développer des applications qui détectent, analysent şi Je reconnais des visages
- Pour développer des applications qui lisent şi traiter le texte în imagerie şi documents
- Créer des solutions de recherche intelligentes pour l’extraction de connaissances
Être À au cours Microsoft AI-102 : Concevoir et mettre en œuvre un Microsoft Azure Solution IA, les participants doivent :
- Savoir Microsoft Azure şi avoir la possibilité de naviguer dans le portail Azure
- Avoir des connaissances en C# ou Python
- Être familier avec la sémantique de programmation JSON şi REST
matériaux de maudire il y a în langue Franceză. Remise est fait în langue Română.
Module 1 : Introduction à l'IA sur Azure
L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus au cœur des applications et services modernes. Dans ce module, vous découvrirez certaines fonctionnalités d'IA courantes que vous pouvez exploiter dans vos applications, ainsi que la manière dont ces fonctionnalités sont implémentées dans Microsoft Azure. Vous découvrirez également certaines considérations pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d’IA de manière responsable.
Module 2 : Développement d'applications d'IA avec des services cognitifs
Les services cognitifs sont les éléments de base pour l'intégration des capacités d'IA dans vos applications. Dans ce module, vous apprendrez à provisionner, sécuriser, surveiller et déployer des services cognitifs.
Module 3 : Démarrer avec le traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l'intelligence artificielle qui consiste à extraire des informations du langage écrit ou parlé. Dans ce module, vous apprendrez à utiliser les services cognitifs pour analyser et traduire du texte.
Module 4 : Création d'applications vocales
De nombreuses applications et services modernes acceptent la saisie vocale et peuvent répondre en synthétisant du texte. Dans ce module, vous poursuivrez votre exploration des capacités de traitement du langage naturel en apprenant à créer des applications vocales.
Module 5 : Créer des solutions de compréhension du langage
Pour créer une application capable de comprendre et de répondre intelligemment aux entrées en langage naturel, vous devez définir et entraîner un modèle de compréhension du langage. Dans ce module, vous apprendrez à utiliser le service Language Understanding pour créer une application capable d'identifier l'intention de l'utilisateur à partir d'une saisie en langage naturel.
Module 6 : Construire une solution QnA
L'un des types d'interaction les plus courants entre les utilisateurs et les agents logiciels d'IA consiste pour les utilisateurs à soumettre des questions en langage naturel et pour l'agent d'IA à répondre intelligemment avec une réponse appropriée. Dans ce module, vous découvrirez comment le service QnA Maker permet le développement de ce type de solution.
Module 7 : L'IA conversationnelle et le Azure Service de bot
Les robots constituent la base d'un type d'application d'IA de plus en plus courant dans lequel les utilisateurs engagent des conversations avec des agents d'IA, souvent comme ils le feraient avec un agent humain. Dans ce module, vous explorerez le Microsoft Bot Framework et le Azure Bot Service, qui fournissent ensemble une plate-forme pour créer et proposer des expériences conversationnelles.
Module 8 : Démarrer avec la vision par ordinateur
La vision par ordinateur est un domaine de l'intelligence artificielle dans lequel les applications logicielles interprètent les entrées visuelles à partir d'images ou de vidéos. Dans ce module, vous commencerez votre exploration de la vision par ordinateur en apprenant à utiliser les services cognitifs pour analyser des images et des vidéos.
Module 9 : Développement de solutions de vision personnalisées
Bien qu'il existe de nombreux scénarios dans lesquels des capacités générales prédéfinies de vision par ordinateur peuvent être utiles, vous devez parfois entraîner un modèle personnalisé avec vos propres données visuelles. Dans ce module, vous explorerez le service Custom Vision et comment l'utiliser pour créer des modèles personnalisés de classification d'images et de détection d'objets.
Module 10 : Détecter, analyser et reconnaître les visages
La détection, l'analyse et la reconnaissance faciales sont des scénarios courants de vision par ordinateur. Dans ce module, vous explorerez l'utilisateur de services cognitifs pour identifier les visages humains.
Module 11 : Lecture de texte dans des images et des documents
La reconnaissance optique de caractères (OCR) est un autre scénario courant de vision par ordinateur, dans lequel un logiciel extrait du texte à partir d'images ou de documents. Dans ce module, vous explorerez les services cognitifs qui peuvent être utilisés pour détecter et lire du texte dans des images, des documents et des formulaires.
Module 12 : Créer une solution d'exploration de connaissances
En fin de compte, de nombreux scénarios d’IA impliquent une recherche intelligente d’informations basée sur les requêtes des utilisateurs. L'exploration de connaissances basée sur l'IA est un moyen de plus en plus important de créer des solutions de recherche intelligentes qui utilisent l'IA pour extraire des informations de grands référentiels de données numériques et permettre aux utilisateurs de trouver et d'analyser ces informations.
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Microsoft AI-102 : Développer des solutions d'IA en Azure
Détails du cours
Cours FAQ Microsoft AI-102 – Concevoir et mettre en œuvre un Microsoft Azure Solution IA
Comment peut-on Microsoft AI-102 pour accompagner une entreprise dans la mise en œuvre de solutions d'IA ?
Le cours et la certification AI-102 permettent aux développeurs et aux équipes techniques de développer des solutions d'IA évolutives, efficaces et conformes sur Azure. L'entreprise peut intégrer l'intelligence artificielle dans les processus, automatiser des opérations complexes et utiliser une analyse de données avancée, augmentant ainsi l'efficacité et offrant une expérience client supérieure.
Quelles compétences pratiques les employés acquerront-ils grâce à ce cours ?
Les participants apprendront à développer des modèles d'IA en utilisant Azure Machine Learning, créer des solutions de reconnaissance d'images, de traitement de texte et intégrer des services cognitifs Azure. Ils acquerront également des compétences dans la mise en œuvre de chatbots, le suivi et l’optimisation de leurs performances pour une meilleure intégration en entreprise.
Quel est l’impact de la certification AI-102 sur la capacité d’une entreprise à rester compétitive ?
AI-102 permet à l'entreprise d'adopter et de mettre en œuvre des solutions d'IA innovantes, améliorant ainsi l'efficacité et offrant un avantage concurrentiel. La mise en œuvre de technologies avancées peut réduire les coûts opérationnels, accélérer les processus et aider l'entreprise à répondre plus rapidement aux besoins du marché et des clients, tout en restant compétitive.
Quelle est l’importance pour les entreprises de la documentation et de la surveillance continue des solutions d’IA apprises dans le cours AI-102 ?
La documentation et la surveillance des solutions d'IA permettent aux entreprises de garantir leurs performances, leur évolutivité et leur conformité. AI-102 apprend aux professionnels à établir des processus continus d'évaluation et d'optimisation essentiels au maintien de la qualité des solutions et à leur adaptation aux demandes changeantes du marché.
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