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DevOps Ingénieur
Ingénieur système
Programmeur
Développeur
Data Engineer
01. Introduction. Écrire des programmes Python
02. Variables. Nombres. Les opérateurs
03. Programme de contrôle de flux
04. Cordes
05. Variables de diffusion
06. Listes
07. Tuples
08. Ensembles
09. Dictionnaires
10. Gestion des fichiers
11. Fonctions
12 Modules
13. Itérateurs
14. Introduction à la programmation orientée objet
15. POO avancée
16. Programmation fonctionnelle
17. Gestion des exceptions
18. Gestionnaire de paquets Anaconda :
19. DataScience : Introduction aux pandas 1
20. DataScience : Introduction aux pandas 2
21. DataScience : introduction à NumPy
22. DataScience : Introduction à Sklearn 1
23. DataScience : Introduction à Sklearn 2
24. Visualisation Matplotlib / SeaBorn
25. Carnet IPython
26. Où aller à partir d'ici ?
01. Introduction. Écrire des programmes Python
Installer Python
Votre premier programme Python
02. Variables. Nombres. Les opérateurs
Entiers
Flotteurs
Valeurs booléennes
Opérateurs au niveau du bit
Introduction à la chaîne
03. Programme de contrôle de flux
Si les déclarations
Boucles (pendant, pour)
Pause/Continuer
Les fonctions
04. Cordes
Fonctions de chaîne
Indexation et découpage de chaînes
Formatage de chaîne
Immuabilité en Python
05. Variables de diffusion
06. Listes
Opérations de liste
Méthodes de liste
Découpage de liste
07. Tuples
Tuples vs listes
Immuabilité des tuples
Correspondance de motif
08. Ensembles
Définir les méthodes
09. Dictionnaires
Création de dictionnaires
Méthodes de dictionnaire
10. Gestion des fichiers
Lire des fichiers
Écrire/Créer des fichiers
Supprimer les fichiers
Le gestionnaire de contexte
11. Fonctions
Arguments de fonction
Scoping
12 Modules
Pip installer
Modules date-heure
Os modulaire
Modules système
Créer/Utiliser un module
Variables/Méthodes dans les modules
13. Itérateurs
Rendement
Générateurs
Itérateurs
Évaluation paresseuse
14. Introduction à la programmation orientée objet
Cours
Cas
Droit des successions
Polymorphisme
15. POO avancée
Héritage multiple
Cours abstraits
Arguments par défaut
16. Programmation fonctionnelle
Qu'est-ce qu'une fonction lambda
Définir une fonction lambda
Carte
Filtre
17. Gestion des exceptions
essaie... sauf... enfin
Lever des exceptions
18. Gestionnaire de paquets Anaconda :
Environnements virtuels
Modules
Comment installer un module en utilisant anaconda cloud
19. DataScience : Introduction aux pandas 1
Cadres de données
insérer
Supprimer
Sélectionner
20. DataScience : Introduction aux pandas 2
Fusion
Conditionnel
21. DataScience : introduction à NumPy
Vecteurs
Opérations matricielles
tri
Indexage
Diffusez
22. DataScience : Introduction à Sklearn 1
Prétraiter
Sélection de modèle
Pipeline
23. DataScience : Introduction à Sklearn 2
Sélection de fonctionnalité
Métrique
Un encodage à chaud
24. Visualisation Matplotlib / SeaBorn
traçage 2D
Histogrammes
Carte de chaleur
25. Carnet IPython
26. Où aller à partir d'ici ?
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DevOps Artisan – Introduction à Python & Data Science
