DevOps Artisan – Les essentiels de l’intelligence artificielle

Le cours fournit une introduction au domaine de l'intelligence artificielle et explore les algorithmes les plus populaires tels que les modèles de langage de grande dimension (ChatGPT), diffusion stable et DALL-E. Les participants comprendront les applications pratiques de l’IA dans diverses industries, ainsi que les rôles impliqués dans les projets d’IA. Le cours couvre également les aspects éthiques et les limites des algorithmes d’IA. Grâce à ce cours, les participants acquerront des connaissances essentielles pour naviguer dans le domaine en évolution rapide de l'intelligence artificielle.

Le cours s'adresse aux professionnels souhaitant comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle et se tenir au courant des dernières technologies et algorithmes. Ce cours s'adresse aux personnes travaillant dans le domaine de l'informatique, aux chefs de projet, aux chefs d'équipe et aux spécialistes qui souhaitent intégrer des solutions d'IA dans leur organisation. Il est également utile pour ceux qui souhaitent comprendre l’éthique et les défis liés à l’utilisation de l’IA.

Après avoir suivi ce cours, les participants acquerront des connaissances et des compétences telles que :

• Comprendre les principes fondamentaux et les concepts clés de l'intelligence artificielle (IA), y compris les définitions, les types d'algorithmes et les applications dans divers domaines.
• Familiarité avec l'éthique et les défis de l'IA, traitant des défis et de l'impact que la technologie de l'IA peut avoir sur la société.
• Connaissance des tendances et de l'avenir de l'IA, y compris les développements technologiques récents, les progrès de l'apprentissage automatique et l'impact attendu sur la société et le marché du travail.
• Identifier et appliquer des algorithmes populaires en IA tels que l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones, les arbres de décision et autres pour résoudre des problèmes spécifiques.
• Évaluer et mettre en œuvre des solutions d'IA, y compris la collecte et la gestion des données requises, la préparation d'ensembles de données, la formation de modèles d'IA et l'évaluation de leurs performances.
• Compréhension des rôles et des responsabilités dans les projets d'IA, y compris les développeurs de logiciels, les scientifiques de données et les chefs de projet, et comprendra comment collaborer efficacement pour mener à bien des projets d'IA.

Ce cours ne nécessite aucune connaissance technique.