cours Data Science Python Basics est conçu pour les débutants en informatique. Il couvre la configuration de votre environnement de travail, l'écriture de vos premières lignes de code en Python, l'utilisation des bibliothèques numériques et les techniques de visualisation de données. Il peut être utilisé à la fois comme source de connaissances indépendante et comme point de départ pour une carrière en apprentissage automatique.
- Débutants en programmation et data science
- Professionnels de l'informatique souhaitant se lancer dans l'analyse de données avec Python
- Configuration de l'environnement Jupyter Notebook et Google Colab
- Syntaxe Python de base : variables, conditions, fonctions, collections, gestion des exceptions
- Programmation orientée objet en Python : classes, héritage, polymorphisme
- Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn
- Manipulation de données avec Pandas : séries, DataFrame, opérations d'agrégation et de traitement
- Travailler avec des tableaux et des opérations mathématiques/statistiques dans NumPy
- Création d'un pipeline de prétraitement pour les algorithmes d'apprentissage automatique
- Il n'y a pas de prérequis particuliers.
- Configuration de l'environnement
- Bloc-notes Jupyter, collaboration Google
- Syntaxe Python de base
- Variables, conditions, fonctions, collections, gestion des exceptions
- Programmation orientée objet
- Classes, méthodes, héritage, polymorphisme
- Visualisation des données
- Graphiques simples et avancés avec Matplotlib et Seaborn
- Pandas
- Série, DataFrame, indexation, regroupement, nettoyage des données
- NumPy
- Tableaux, opérations mathématiques et statistiques
Projet:
- Pipeline prétraitement pour les algorithmes d'apprentissage automatique
- DevOps Artisan – Fondamentaux de l’apprentissage automatique
- DevOps Artisan – Python pour le développement
- DevOps Artisan - Basique Data Science en Python
Il n'y a aucune recommandation pour l'instant.
