curso Fundamentos de la IA generativa en AWS Proporciona una introducción esencial a los conceptos, métodos y estrategias para utilizar la inteligencia artificial generativa. Aprenderá sobre casos de uso en los que la IA generativa puede aportar valor, sobre tecnologías relevantes y cómo se pueden aplicar para resolver problemas reales.
Al final del curso, explorará la planificación de proyectos y la implementación de IA generativa en su organización.
Este curso está dirigido a profesionales con conocimientos limitados de IA generativa, incluidos:
- Analistas de negocios
- especialistas en TI
- Profesionales del marketing
- Gerentes de producto o de proyecto
- Gerentes de TI o de línea de negocio
- Profesionales de ventas
En este curso aprenderás a:
- Resumir los conceptos, métodos y estrategias de la IA generativa.
- Analice el uso apropiado de la IA generativa y las tecnologías de aprendizaje automático.
- Utilice la IA generativa de forma responsable y segura
- Reconocer los tipos de soluciones de IA generativa y aplicaciones específicas.
- Planifique e implemente la IA generativa en su organización
Este curso no requiere ningún conocimiento previo.
Módulo 1: Introducción a la IA generativa
- ¿Qué es la IA generativa?
- Modelos fundamentales
- Servicios de AWS para IA generativa
- Demostración: Solución de IA generativa
Módulo 2: Exploración de casos de uso de IA generativa
- Identificación de casos adecuados
- Aplicaciones de IA generativa
- Escenarios de uso
- Caso de estudio
Módulo 3: Fundamentos de ingeniería rápida
- Introducción a la ingeniería rápida
- Mejores prácticas para diseñar indicaciones
- Estrategias de estímulo avanzadas
- Configuración y parámetros del modelo
- Laboratorio práctico:Optimización de la generación de eslóganes con Amazon Bedrock
Módulo 4: Principios y consideraciones para una IA responsable
- Introducción a la IA responsable
- Las principales dimensiones de la IA responsable
- Consideraciones para la IA generativa
- Laboratorio práctico:Implementación de principios de IA responsable con Amazon Bedrock Guardrails
Módulo 5: Seguridad, gobernanza y cumplimiento
- Descripción general de seguridad
- Indicaciones inapropiadas
- Servicios de seguridad para IA generativa
- gobernador
- Conformidad
Módulo 6: Implementación de proyectos de IA generativa
- Introducción – Aplicaciones de la IA generativa
- Definición de un caso de uso
- Selección de un modelo fundamental
- Optimización del rendimiento
- Evaluación de resultados
- Implementación de la aplicación
- Demostración: Amazon Q Negocios
Módulo 7: Integración de la IA generativa en el ciclo de desarrollo
- Introducción
- Laboratorio práctico:Creación de un plan de proyecto con IA generativa
Módulo 8: Conclusiones y recursos adicionales
- Próximos pasos y recursos útiles
- Resumen del curso
- Metodología Data Science con Amazon SageMaker
No hay programas de certificación directamente asociados con este curso, pero puede proporcionarle una base sólida para comprender conceptos esenciales de inteligencia artificial generativa, útil para la certificación AWS Certified AI Practitioner, que cubre una gama más amplia de conocimientos en IA y ML en AWS.
