Este curso avanzado está dirigido a desarrolladores que quieran diseñar e implementar aplicaciones basadas en inteligencia artificial generativa, utilizando servicios de AWS como Amazon Bedrock y herramientas como LangChain. Durante dos días, explorará los conceptos técnicos centrales de la IA generativa, estrategias efectivas de ingeniería rápida, integración de flujos con LangChain y modelos fundamentales.
El curso incluye sesiones teóricas, demostraciones, laboratorios prácticos y ejercicios en grupo. Al finalizar, adquirirás las habilidades necesarias para construir aplicaciones capaces de generar texto, responder preguntas, resumir información e interactuar con los usuarios a través de interfaces tipo chatbot.
Este curso está diseñado para desarrolladores y profesionales técnicos que desean crear aplicaciones de IA generativas utilizando los servicios de AWS, sin necesidad de conocimientos técnicos.sintonización de los modelos. Se recomienda para participantes con experiencia media en Python, interesado en la aplicación práctica de modelos de lenguaje grandes (LLM) en soluciones empresa.
Público objetivo:
- Desarrolladores backend o full-stack
- Ingenieros de IA/ML que quieran utilizar Amazon Bedrock
- Arquitectos de soluciones especializados en inteligencia artificial
- Profesionales técnicos involucrados en la innovación a través de IA generativa
En este curso intensivo adquirirás habilidades avanzadas para desarrollar aplicaciones basadas en IA generativa utilizando servicios de AWS. A través de sesiones teóricas y laboratorios prácticos, aprenderás a:
- Explicar los conceptos fundamentales y la terminología esencial relacionada con la inteligencia artificial generativa.
- Planifique un proyecto de IA generativa e identifique los riesgos y desafíos asociados
- Utilice Amazon Bedrock para crear, probar e implementar aplicaciones de IA generativa
- Aplicar técnicas avanzadas de ingeniería rápida y prácticas responsables para reducir el sesgo.
- Cree aplicaciones de IA utilizando modelos LangChain y RAG (Recuperación-Generación Aumentada)
- Modela arquitecturas escalables para escenarios del mundo real como: chatbots conversacionales, generación de código, sistemas de preguntas y respuestas.
- Integrar componentes de IA en aplicaciones empresariales, respetando los requisitos de seguridad, gobernanza y cumplimiento.
Para participar en este curso se recomienda tener:
- Conocimiento de nivel intermedio de Python
- Haber completado el curso Aspectos básicos técnicos de AWS o tener conocimientos equivalentes de los conceptos y servicios básicos de AWS cloud
Módulo 1: Introducción a la IA generativa: posibilidades y desafíos
- Los fundamentos de la IA generativa y el aprendizaje automático
- Casos de uso de IA generativa
- Beneficios y riesgos
Módulo 2: Planificación de un proyecto de IA generativa
- Etapas de planificación y análisis
- Riesgos y métodos de mitigación
Módulo 3: Introducción a Amazon Bedrock
- Arquitectura, casos de uso, interfaz
- Demostración: Configuración y acceso en Bedrock
Módulo 4: Fundamentos de ingeniería rápida
- Modelos fundamentales y métodos de estímulo
- Indicaciones de cero disparos, pocos disparos
- Técnicas avanzadas y prevención de sesgos
- Demostración: Mitigación del sesgo en las imágenes
Módulo 5: Componentes de las aplicaciones de IA generativa
- Interacción con incrustaciones, RAG, seguridad
- Demostración: Incrustaciones de palabras
Módulo 6: Modelos fundamentales en Amazon Bedrock
- Parámetros de inferencia y API relevantes
- Laboratorio: Generación de texto con indicaciones de disparo cero
Módulo 7: LangChain: Integración y orquestación completa
- Avisos, cadenas, agentes, incrustaciones
- Laboratorio: Creación de una aplicación conversacional
Módulo 8: Arquitecturas de IA generativa en AWS
- Resumen de texto, preguntas y respuestas, generación de código
- Laboratorios: Aplicaciones de IA con Amazon Titan y Converse API
Para profundizar las habilidades adquiridas en este curso y avanzar en el área de aprendizaje automático aplicado, recomendamos participar en el curso:
- Metodología Data Science con Amazon SageMaker – un curso centrado en el uso de la plataforma SageMaker para desarrollar, entrenar e implementar modelos de ML a escala.
Este curso fortalecerá su conocimiento sobre las canalizaciones de datos y los modelos predictivos en entornos empresariales de AWS.
No hay ninguna certificación directamente asociada con este curso, pero el contenido proporciona una base sólida para la certificación. AWS Certificados AI Facultativo y para especializaciones posteriores en máquina learning.
