En este curso de dos días, los participantes profundizarán en el mundo de los grandes modelos de lenguaje, con un enfoque específico en ChatGPT. El curso cubre una amplia gama de temas, desde la comprensión de conceptos fundamentales y la historia. ChatGPT y la familia de modelos GPT para explorar sus aplicaciones y limitaciones, incluidas alternativas ChatGPT.
Los participantes aprenderán a utilizar ChatGPT de forma segura y responsable en diversas industrias y casos de uso, desde traducción hasta ingeniería de software, creación de contenido, análisis de percepción y resumen de texto. Comprenderán cómo funciona la ingeniería rápida y también trabajarán con varias API para tareas comunes.
- Comprender los conceptos principales de grandes patrones lingüísticos y ChatGPT, incluidas sus capacidades y aplicaciones.
- Su comparacion ChatGPT con otros modelos de la familia GPT, analizando su historial, proveedores, modelos de licencia y problemas de protección de datos.
- Explorando el impacto del uso ChatGPT en todas las industrias, identificando posibles beneficios y desafíos en cada sector.
- Identificar diferentes casos de uso ChatGPT, como traducción, generación y depuración de código, creación de contenido, resumen y análisis de sentimientos.
- Competencia en técnicas de ingeniería de avisos y avisos para interactuar de manera efectiva con ChatGPT y obtenga las respuestas que desea.
- Explorar diferentes enfoques de ingeniería rápida, incluidos Estándar, Rol, Tiro cero, Pocos tiros y Cadena de pensamientos, y comprender sus fortalezas y debilidades.
- Análisis de riesgos y limitaciones asociadas al uso. ChatGPT, con un enfoque en cuestiones de seguridad y privacidad de los datos, y aprendiendo cómo mitigar los riesgos potenciales.
- Diseñar una arquitectura potencial para el uso seguro de ChatGPT dentro de la empresa, teniendo en cuenta las cuestiones de privacidad y seguridad.
- Comparación de las API de OpenAI y Azure Cognitive Services, evaluando sus ventajas y desventajas, y analizando los modelos existentes disponibles a través de estas API.
- Implementar ejemplos de Python para tareas populares utilizando la API OpenAI y obtener experiencia práctica trabajando con ChatGPT programáticamente.
- Crear una aplicación Python que utilice la API ChatGPT convertir los apuntes de las sesiones en resúmenes, aplicando los conocimientos adquiridos durante el curso.
- Implementación de técnicas de anonimización y enmascaramiento en Python para proteger la información confidencial al usar ChatGPT.
- Desarrollo de un módulo de anonimización dentro de una conexión. ChatGPT, garantizando el manejo seguro de los datos durante las interacciones.
- Explorar enfoques alternativos para el uso de tecnología patentada ChatGPT, entendiendo las consideraciones e implicaciones de tales elecciones.
No existen requisitos previos de certificación para este curso.
1. Introducción a los conceptos principales de grandes modelos de lenguaje y ChatGPT.
2. Comparación de familias modelo ChatGPT y GPT: historia, proveedores, modelo de licencia y cuestiones de protección de datos.
3. Impacto del uso ChatGPT en diferentes industrias.
4. Casos de uso con ChatGPT: traducción, generación y depuración de código, creación de contenido, resumen, análisis de sentimientos.
5. Indicaciones e ingeniería rápida en ChatGPT.
6. Enfoques en torno a la ingeniería rápida: estándar, rol, disparo cero, pocos disparos, cadena de pensamientos.
7. Riesgos y limitaciones de uso ChatGPT (incluidas cuestiones de seguridad y privacidad de datos).
8. Caso de uso: una arquitectura potencial para el uso seguro de ChatGPT por las empresas.
9. Uso de API de OpenAI y Azure Servicios cognitivos: pros y contras, revisión de modelos existentes.
10. Ejemplos de Python sobre cómo realizar tareas populares utilizando la API OpenAI.
11. Ejercicio: Implemente una aplicación Python que convierta notas de reuniones en resúmenes usando ChatGPT API.
12. Cómo implementar anonimización y enmascaramiento en Python.
13. Ejercicio: Implementación de un módulo de anonimización en una conexión ChatGPT.
14. Alternativas al uso de tecnología patentada ChatGPT.
No hay recomendaciones en este momento.
Después de este curso, recibirá un certificado de finalización.
