DP-604T00: Implement data science y solución de aprendizaje automático para IA con Microsoft Telas es un curso introductorio dedicado a los profesionales de datos que desean comprender y aplicar el proceso completo de data science, utilizando la plataforma integrada Microsoft Tela.
Los participantes aprenderán a explorar datos, preprocesarlos con Data Wrangler, crear y entrenar modelos de aprendizaje automático en cuadernos, administrar experimentos con MLflow y generar predicciones automatizadas directamente en el entorno de Fabric.
El curso está recomendado para:
- Científicos de datos
- Analistas de datos
- Ingenieros de datos
- Profesionales que quieran implementar soluciones ML/AI en entornos empresariales con Microsoft Telas
En este curso aprenderás a:
- Explorar las capacidades Microsoft Tela para data science de punto a punto
- Utilice cuadernos para explorar y visualizar datos
- Preprocesar datos con Data Wrangler
- Entrene, administre y monitoree modelos de ML con MLflow
- Generar predicciones por lotes a partir de modelos ya publicados
- Colaborar eficazmente con los equipos de datos en el entorno Microsoft Telas
Los participantes deberán tener:
- Familiaridad con conceptos básicos de datos (conjuntos de datos, consultas, modelos)
- Nociones introductorias de inteligencia artificial y aprendizaje automático
Módulo 1 – Introducción a Microsoft Tejido de análisis de extremo a extremo
- Descripción general de la plataforma y los equipos de datos
- Activación y uso Microsoft Telas
Módulo 2 – Introducción a data science în Microsoft Telas
- Flujo de trabajo en data science
- Exploración, procesamiento y entrenamiento de modelos
Módulo 3 – Exploración de datos con cuadernos
- Carga y análisis de la distribución de datos
- Técnicas avanzadas de visualización y exploración
- Ejercicios prácticos con cuadernos en Fabric
Módulo 4 – Preprocesamiento de datos con Data Wrangler
- Limpieza y transformación de datos
- Manejo de valores faltantes y preparación de funciones
- Aplicación de operaciones específicas para la preparación de ML
Módulo 5: Modelos de entrenamiento y seguimiento con MLflow
- Creación de experimentos y seguimiento del rendimiento
- Gestión de modelos de ML en Microsoft Telas
Módulo 6 – Generación de predicciones por lotes con modelos publicados
- Configuración de la puntuación automática
- Escribir resultados en una tabla Delta para su posterior consumo
