Este curso ha sido retirado del catálogo del proveedor y ha sido reemplazado por Microsoft AI-3026: Desarrollar agentes de IA en Azure.
AZ-2005: Desarrollar soluciones de IA generativa utilizando Azure OpenAI y el SDK del núcleo semántico es un curso técnico dirigido a desarrolladores que desean crear aplicaciones de IA conversacionales y automatizadas utilizando Azure SDK de servicio y kernel semántico de OpenAI.
Los participantes aprenderán a construir un kernel de IA, crear complementos personalizados e integrar funciones nativas y filtros confiables para crear aplicaciones avanzadas que utilicen modelos de lenguaje grandes (LLM). El curso incluye un proyecto guiado para construir un DevOps Asistente, ofreciendo una aplicación práctica al final.
El curso está recomendado para:
- Desarrolladores .NET que desean integrar modelos de IA en aplicaciones
- Profesionales que trabajan con Azure OpenAI y PNL
- Desarrolladores interesados en crear agentes inteligentes y funcionalidades basadas en indicaciones
- EQUIPOS DevOps que quieran automatizar procesos mediante IA
En este curso aprenderás a:
- Construir un núcleo semántico para conectar el código a los LLM
- Ejecute indicaciones personalizadas utilizando plantillas semánticas y Handlebars
- Cree complementos nativos con funciones personalizadas para agentes de IA
- Aplicar filtros y estrategias para proteger las funciones de IA (protección contra inyección rápida)
- Tú construyes una DevOps Asistente como proyecto final
- Trabaja con .NET, Visual Studio Code y Azure Servicio OpenAI en un entorno integrado
Los participantes deberán tener:
- Experiencia en programación con C#
- Conocimiento sobre Azure y use Azure Portal
- Visual Studio Code instalado y funcionando
- Accede a la Azure Servicios de OpenAI
Módulo 1 – Construye tu kernel
- Introducción al SDK de núcleo semántico
- Conexión de código con modelos de lenguaje grandes
- Creación del objeto kernel y del punto final de IA
Módulo 2: Ejecutar indicaciones con el núcleo semántico
- Optimización rápida
- Uso de plantillas semánticas y Handlebars
- Almacenamiento del historial de conversaciones
Módulo 3: Crear complementos de kernel semántico
- Creación de funciones nativas (habilidades)
- Configuración e integración de funciones personalizadas
Módulo 4 – Aplicar filtros en funciones
- Aplicación de filtros de confianza y protección contra la inyección inmediata
- Combinando indicaciones y funciones en un flujo completo
Módulo 5 – Proyecto guiado: DevOps Legal
- Creando un asistente DevOps IA con núcleo semántico
- Integración de funciones y evaluación final
No hay programas de certificación en este momento.
