Este curso está dedicado a desarrolladores e ingenieros de IA que desean aprender a crear, implementar y administrar agentes inteligentes mediante servicios. Azure IA. Los participantes explorarán servicios como Azure Servicio de agente de AI Foundry y marco de agente de núcleo semántico: aprendiendo a usarCapacite a agentes que puedan realizar tareas complejas, colaborar entre sí y utilizar herramientas personalizadas.
Al finalizar el curso, los participantes tendrán las habilidades necesarias para desarrollar soluciones escalables con agentes de IA en el ecosistema. Azure.
El curso está recomendado para:
- Desarrolladores que trabajan con servicios Azure AI
- Ingenieros de IA que quieran crear agentes conversacionales o autónomos
- Profesionales involucrados en la integración de IA en aplicaciones cloud
- Equipos técnicos interesados en utilizar Semantic Kernel o AI Foundry para la orquestación de agentes
- Especialistas en aprendizaje automático o PNL que desean ampliar las capacidades de las aplicaciones de IA
Al finalizar el curso sabrás cómo:
- Desarrollar agentes de IA utilizando Azure Servicio de agente de AI Foundry
- Cree soluciones multiagente para tareas complejas
- Integre herramientas personalizadas en el flujo de trabajo de sus agentes
- Utilice el núcleo semántico para orquestar el comportamiento del agente
- Conecte a los agentes con los servicios de MCP Tools para ampliar la funcionalidad
Los participantes deberán tener:
- Conocimientos fundamentales de conceptos y servicios de IA Azure
- Experiencia previa con programación y arquitecturas. cloud
- Introducción al desarrollo de agentes de IA en Azure
- ¿Qué son los agentes de IA y cómo funcionan?
- Opciones de desarrollo de agentes
- Presentación del servicio Azure Agente de fundición de IA
- Desarrollo de un agente de IA con Azure Servicio de agente de AI Foundry
- Creando el primer agente
- Explorando funcionalidades básicas
- Integración de herramientas personalizadas en los agentes
- Añadiendo funcionalidad adicional
- Ampliar las capacidades de los agentes con sus propias herramientas
- Creación de una solución multiagente
- Diseño de agentes colaborativos
- Implementación de escenarios de trabajo distribuido
- Integración de herramientas MCP en agentes de IA
- Conectando agentes a los servicios de MCP
- Flujos de trabajo dinámicos y personalizables
- Desarrollo de agentes de IA con Semantic Kernel
- Uso del SDK del núcleo semántico
- Agentes de construcción con funcionalidad extendida
- Orquestando una solución multiagente con Semantic Kernel
- Colaboración entre agentes
- Implementación de una arquitectura de IA distribuida e inteligente
