AI-3019: Cree aplicaciones de IA con Azure Database para PostgreSQL es un curso técnico dirigido a desarrolladores que quieran integrar inteligencia artificial en aplicaciones utilizando los servicios Azure AI y extensiones de IA disponibles en Azure Database para PostgreSQL – Servidor flexible.
A lo largo del curso, los participantes aprenderán a utilizar IA generativa, búsqueda semántica, traducción automática, análisis de sentimientos y resumen de datos, directamente desde bases de datos PostgreSQL. Todos los conceptos se aplican en laboratorios prácticos que permiten el desarrollo rápido de aplicaciones listas para IA.
El curso está recomendado para:
- Desarrolladores que utilizan PostgreSQL
- Profesionales involucrados en la integración de IA en aplicaciones cloud
- Desarrolladores interesados en Azure Aprendizaje automático y Azure Servicios de IA
- Equipos técnicos que desean utilizar IA sin migrar datos fuera de la base de datos
En este curso aprenderás a:
- Utilice extensiones de IA de Azure Database para PostgreSQL
- Aplicar IA generativa directamente desde la base de datos
- Implementar la búsqueda semántica utilizando incrustaciones y vectores
- Realizar traducciones automáticas y resúmenes de contenido
- Realizar análisis de sentimientos y extracción de entidades (PLN)
- Modelos de llamada Azure Aprendizaje automático desde PostgreSQL
- Cree aplicaciones preparadas para IA sin abandonar el ecosistema de bases de datos
Los participantes deberán tener:
- Experiencia trabajando con bases de datos PostgreSQL
- Habilidades de redacción de consultas SQL
- Conocimientos generales de inteligencia artificial y aprendizaje automático
Módulo 1 – Introducción a la IA generativa con Azure Database para PostgreSQL
- Presentando la extensión Azure IA para PostgreSQL: servidor flexible
- Uso de modelos de IA generativa (LLM) de la base de datos
- Explorando OpenAI, los servicios cognitivos y los esquemas Azure ML
Módulo 2 – Búsqueda semántica con incrustaciones y vectores
- Conceptos básicos de la búsqueda semántica
- Generación y almacenamiento de vectores de incrustación
- Consultas semánticas para sistemas de recomendación
Módulo 3: Resumen de datos con servicios de IA
- Extractivo vs. abstracto de resumen
- Aplicando estas técnicas directamente en PostgreSQL
- Ejercicios prácticos sobre textos complejos
Módulo 4 – Análisis de sentimientos y minería de opiniones
- Detectar sentimientos positivos, negativos y neutrales
- Extracción de opiniones a partir de datos textuales
- Aplicación de análisis a conjuntos de datos conversacionales
Módulo 5 – Extracción de información con Azure Lenguaje de IA
- Identificación de frases y entidades clave
- Reconocimiento y redacción automática de información confidencial (PII)
- Aplicación de PNL a textos almacenados en PostgreSQL
Módulo 6 – Traducción de textos con Azure Traductor AI
- Integración de servicios de traducción automática
- Traducir contenido directamente desde consultas SQL
- Admite aplicaciones multilingües
Módulo 7 – Inferencia con modelos Azure Aprendizaje automático
- Entrenamiento y publicación de modelos con AutoML
- Llamada a modelos desde PostgreSQL para inferencia en tiempo real
- Automatizar el análisis predictivo directamente desde la base de datos
