Fortalece tus habilidades técnicas y explora nuevas oportunidades de desarrollo con Microsoft ¡Habilidades Aplicadas!
El curso "Microsoft AI-3003: Desarrollar soluciones en lenguaje natural en Azure"proporciona una comprensión profunda de las soluciones de procesamiento del lenguaje natural (NLP) utilizando los servicios Azure AI.
En el curso, los participantes aprenderán a desarrollar modelos de lenguaje que interpretan el significado semántico del lenguaje hablado o escrito, utilizando el servicio Language Understanding para crear modelos de lenguaje para sus aplicaciones.
Este curso está dirigido a ingenieros y desarrolladores de IA que quieran ampliar sus habilidades en el uso de servicios. Azure IA para soluciones de PNL.
Es ideal para quienes ya tienen conocimientos básicos de Azure y programación en C# o Python.
En este curso, aprenderá a analizar texto y extraer información semántica con Azure AI Language, cree soluciones de preguntas y respuestas y cree modelos de comprensión del lenguaje conversacional.
También desarrollará soluciones personalizadas de clasificación de texto y reconocimiento de entidades, traducirá texto y voz entre varios idiomas y creará aplicaciones activadas por voz utilizando los servicios. Azure IA para reconocimiento y síntesis de voz.
Antes de iniciar este curso debes tener:
- Familiaridad con Azure y el portal Azure.
- Experiencia en programación en C# o Python.
- Análisis de texto con Azure Lenguaje de IA
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- Recursos de diseño Azure Lenguaje de IA
- Detección de idioma
- Extracción de frases clave
- Análisis de sentimiento
- Extracción de entidades
- Ejercicio práctico: Análisis de texto
- Crear soluciones de preguntas y respuestas con Azure Lenguaje de IA
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- Desarrollar soluciones de preguntas y respuestas utilizando lenguaje natural.
- Construyendo un modelo de comprensión del lenguaje conversacional
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- Entrenando el modelo CLU para extraer significado del lenguaje natural
- Crear una solución de clasificación de texto personalizada
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- Desarrollo de un proyecto de clasificación de texto personalizado.
- Reconocimiento de entidades personalizadas
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- Creación de una solución de reconocimiento de entidades a partir de documentos no estructurados
- Traducción de textos con el servicio. Azure Traductor AI
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- Creando aplicaciones inteligentes para la traducción de textos
- Crear aplicaciones activadas por voz con los Servicios Azure AI
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- Uso de API para síntesis y reconocimiento de voz
- Traducción de voz con servicio. Azure Discurso de IA
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- Reconocimiento de voz, transcripción y traducción en varios idiomas.
No hay recomendaciones en este momento.
Dar Microsoft Credencial de Habilidades Aplicadas, cada participante deberá realizar una prueba práctica. En este trabajo de laboratorio se te invitará a realizar varias actividades prácticas. Dispondrás de 2 horas para realizar estas actividades. Para aprobar será necesario realizar correctamente el 70% de las actividades.
