En este curso, aprenderá a aprovechar el poder de los datos y a extraer información relevante. Explorará cómo agregar datos en Elasticsearch y crear visualizaciones sencillas con gráficos de líneas, áreas y barras. Posteriormente, creará visualizaciones complejas con mapas de calor, líneas de tiempo y TSVB. Finalmente, creará paneles dinámicos, incluyendo desgloses entre gráficos, para un análisis de datos eficiente.
- Desarrolladores interesados en trabajar con y visualizar datos de Elasticsearch
- Configuración y uso de Kibana
- Creación y configuración de patrones de índice
- Uso de la interfaz Discover para consultar datos
- Creación de visualizaciones básicas y avanzadas
- Creación y personalización de paneles de control
- Implementación de seguridad de usuarios y roles en Kibana
- Comprensión básica de la estructura de la base de datos
- Conocimiento de tipos de datos (int, float, string, etc.)
- Recomendado: conocimiento de la arquitectura y estructura de datos de Elasticsearch (documentos, campos, mapeo)
- Kibana y Elastic Stack
- Introducción a Elastic Stack: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats
- Arquitectura de Elasticsearch: clústeres, nodos, índices y fragmentos
- Almacenamiento de datos en Elasticsearch: documentos, campos, mapeo
- Configuración de Kibana
- Configuración de Kibana
- Configurar la conexión con Elasticsearch
- Configuración de patrones de índice
- Descubra la interfaz
- Uso de la interfaz Discover
- Intervalos de tiempo y filtrado de datos
- Vistas en Kibana
- Visualizaciones básicas: gráficos de barras, líneas y áreas
- Vistas avanzadas
- Agregaciones de Elasticsearch
- Mapas de calor, etiquetas clouds, mapas geográficos
- Histogramas y tablas de datos
- Paneles de control
- Creación y edición de paneles de control
- Desgloses entre vistas
- Seguridad: usuarios y roles
- Habilitación de funciones de seguridad
- Creación y gestión de usuarios
- RBAC y gestión del espacio
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