El curso proporciona una introducción al campo de la inteligencia artificial y explora los algoritmos más populares, como los modelos de lenguaje de alta dimensión (ChatGPT), difusión estable y DALL-E. Los participantes comprenderán las aplicaciones prácticas de la IA en diversas industrias, así como los roles involucrados en los proyectos de IA. El curso también cubre los aspectos éticos y las limitaciones de los algoritmos de IA. A través de este curso, los participantes obtendrán conocimientos esenciales para navegar en el campo de la inteligencia artificial en rápida evolución.
El curso está dirigido a profesionales interesados en comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y algoritmos. Este curso es adecuado para personas que trabajan en el campo de TI, gerentes de proyectos, líderes de equipos y especialistas que desean integrar soluciones de IA en sus organizaciones. También es útil para quienes desean comprender la ética y los desafíos que implica el uso de la IA.
Después de completar este curso, los participantes adquirirán conocimientos y habilidades tales como:
• Comprender los fundamentos y conceptos clave de la inteligencia artificial (IA), incluidas definiciones, tipos de algoritmos y aplicaciones en diversos campos.
• Familiaridad con la ética y los desafíos de la IA, abordando los desafíos y el impacto que la tecnología de la IA puede tener en la sociedad.
• Conocimiento de las tendencias y el futuro de la IA, incluidos los desarrollos tecnológicos recientes, los avances en el aprendizaje automático y el impacto esperado en la sociedad y el mercado laboral.
• Identificar y aplicar algoritmos populares en IA, como aprendizaje automático, redes neuronales, árboles de decisión y otros, para resolver problemas específicos.
• Evaluar e implementar soluciones de IA, incluida la recopilación y gestión de datos necesarios, la preparación de conjuntos de datos, el entrenamiento de modelos de IA y la evaluación de su rendimiento.
• Comprensión de las funciones y responsabilidades en proyectos de IA, incluidos desarrolladores de software, científicos de datos y gerentes de proyectos, y comprenderá cómo colaborar de manera efectiva para entregar proyectos de IA exitosos.
Este curso no requiere conocimientos técnicos.
• Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
• Algoritmos populares en IA
• Enfoques en IA
• Roles y responsabilidades en proyectos de IA
• Ética y desafíos en IA
• Gestión de datos e infraestructura para IA
• Evaluación e implementación de soluciones de IA
• Tendencias y el futuro de la IA
El curso no está asociado con ningún programa de certificación.
