Este es un curso avanzado sobre cómo usar la API. ChatGPT para resolver diversas tareas relacionadas con la generación de códigos de bases de datos, backend y procesamiento de datos. También cubre limitaciones ChatGPT y cómo mejorar su funcionalidad integrándola con API de terceros. La última parte del curso amplía el uso de alternativas de código abierto para implementar modelos locales similares.
A cada estudiante se le asignará su propia configuración del entorno del laboratorio virtual.
Detalles adicionales:
Para participar en este curso es necesario tener:
• PC/portátil con acceso a Internet
• Navegador web actualizado
Este curso es adecuado para:
• Desarrolladores, programadores, administradores de sistemas que quieran incorporar ChatGPT en sus proyectos
• Desarrolladores, programadores que quieran aprender más sobre la IA y el procesamiento del lenguaje natural.
• Profesionales que quieran aprender temas avanzados sobre cómo utilizar ChatGPT para mejorar su flujo de trabajo y lograr más en menos tiempo
Después de completar este curso, los participantes adquirirán conocimientos y habilidades tales como:
● Usar ChatGPT para tareas especializadas como manipular datos SQL y definir puntos finales de API a través de Flask
● Integración ChatGPT en las escrituras
● Creación de aplicaciones en torno a ChatGPT
● Usar los modelos previamente entrenados de HuggingFace.
● Aprovechar los modelos HuggingFace locales y alojados.
Antes de asistir a este curso, recomendamos que los participantes:
● Estar familiarizado con el concepto de API y los conceptos básicos del lenguaje de programación Python.
Módulo 1: ChatGPT Revisar
- Interactuando con la interfaz
- Mejorando la experiencia de desarrollo
- Comparación con otros modelos: BERT, GPT y T5
Módulo 2: ChatGPT para tareas especializadas
- ¿Para qué tareas son más adecuadas? ChatGPT ¿automatización?
- Crear un sitio HTML estático
- Definición de puntos finales API simples a través de Flask
- Manipulación de datos complejos a través de SQL
- Obtener información de archivos Excel/CSV a través de Pandas
Laboratorio práctico
Módulo 3: ChatGPT API
- llamar ChatGPT desde un script de Python
- Manejo de conversaciones
- La integración de ChatGPT en guiones
Laboratorio práctico
Módulo 4: Creación de aplicaciones en torno a ChatGPT
- ChatGPT limitaciones
- Compensación de limitaciones a través de API externas
- Completar conocimientos a través de la API de Wikipedia
- Matemáticas avanzadas a través de la API WolframAlpha
Laboratorio práctico
Módulo 5: La necesidad de una instalación local chatGPT: el ecosistema HuggingFace
- El problema de las API de código cerrado
- Martillos neumáticos versus cajas de herramientas: por qué es importante utilizar la herramienta adecuada
- Probando un modelo de generación de texto/imagen en el navegador
Laboratorio práctico
Módulo 6: Aprovechamiento de los modelos HuggingFace alojados y locales
- Aplicaciones de prueba sin el texto estándar
- Integrar un punto final API en su aplicación
- Mover un modelo a su propia infraestructura
- Mantenerse informado: espacios HuggingFace
Laboratorio práctico
No hay recomendaciones en este momento.
El curso no está asociado con ningún programa de certificación.
