curso Data Science Fundamentos de Python está diseñado para principiantes en informática. Abarca la configuración de tu entorno de trabajo, la escritura de tus primeras líneas de código en Python, el uso de bibliotecas numéricas y técnicas de visualización de datos. Puede utilizarse tanto como fuente de conocimiento independiente como punto de partida para una carrera en aprendizaje automático.
- Principiantes en programación y data science
- Profesionales de TI interesados en iniciarse en el análisis de datos con Python
- Configuración del entorno de Jupyter Notebook y Google Colab
- Sintaxis básica de Python: variables, condiciones, funciones, colecciones, manejo de excepciones
- Programación orientada a objetos en Python: clases, herencia, polimorfismo
- Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
- Manipulación de datos con Pandas: Series, DataFrame, operaciones de agregación y procesamiento
- Trabajar con matrices y operaciones matemáticas/estadísticas en NumPy
- Construcción de una canalización de preprocesamiento para algoritmos de aprendizaje automático
- No hay requisitos previos especiales.
- Configuración del entorno
- Cuaderno Jupyter, colaboración de Google
- Sintaxis básica de Python
- Variables, condiciones, funciones, colecciones, manejo de excepciones
- Programación orientada a objetos
- Clases, métodos, herencia, polimorfismo.
- Visualización de datos
- Gráficos simples y avanzados con Matplotlib y Seaborn
- pandas
- Serie, DataFrame, indexación, agrupación, limpieza de datos
- NumPy
- Matrices, operaciones matemáticas y estadísticas
Diseño:
- Pipeline preprocesamiento para algoritmos de aprendizaje automático
- DevOps Artisan – Fundamentos del aprendizaje automático
- DevOps Artisan – Python para desarrollo
- DevOps Artisan - Básico Data Science en Python
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