Academia de Reconversión Python Developer

Lección 1 - Introducción 

1. ¿Qué es un programa? ¿Cuál es el propósito de la programación? ¿Qué podemos hacer con Python?
2. ¿Qué es un IDE? Cómo facilitan la vida de los programadores. (A lo largo del curso se presentarán muchos atajos útiles).
3. Configuración IDE para Python

4. Nuestro primer programa en Python ejecutado desde el IDE 

5. Python como lenguaje compilado e interpretado (reproducción en línea de comandos de los pasos que nuestro IDE realizó para ejecutar el programa mostrado)
6. Variables. ¿Qué es una variable?
7. Literales: entero, punto flotante, booleano, carácter y cadena
8. Shell de Python
9. Operadores (Qué es un operador, una expresión en programación L1S9 Operadores1.mkv)
10. Fundición en Python
11. Concatenación de cadenas
12. Operador ternario if-else
13. Controlar la ejecución (instrucciones de decisión, bucles de iteración, declaraciones de interrupción y continuación)
14. Ejemplos y ejercicios

Lección 2 – Listas y cadenas 

1. ¿Qué son?
2. Longitud de la lista, indexación y división
3. Actualización de la lista
4. Eliminar elementos de la lista
5. Lista de concatenación
6. Listas anidadas, matrices multidimensionales.
7. Funciones de lista integradas
8. Lista por comprensión
9. Manipular cadenas (subcadenas, comparar cadenas)
10. Dividir y unir cuerdas
11. Formato de cadena, f-Strings
12. Ejemplos y ejercicios

Lección 3 – Funciones 

1. ¿Qué es una función y cuál es su propósito general?
2. Pautas de funciones de escritura
3. Argumentos posicionales y de palabras clave, valores predeterminados
4. Palabras clave de Python. 
5. Ciclo de vida variable
6. Global y no local en funciones anidadas
7. Pasar variables primitivas a funciones
8. Funciones con un número variable de argumentos.
9. Pasar argumentos por tarea
10. Ejemplos y ejercicios

Lección 4 – Gestión de códigos 

1. Formatear código y linting
2. Control de versiones
3. configuración de git
4. Flujo de trabajo de Git, seguimiento de cambios en el repositorio local
5. Interfaz de control de fuente de Visual Studio Code (git)
6. Github, inserta tu primer código en Github
7. Comentarios: escriba comentarios en línea
8. Comentarios: escribir comentarios sobre la documentación.
9. Módulos y paquetes – Módulos
10. Módulos y paquetes – Paquetes
11. Ejecutar un programa Python - modo de depuración
12. Ejecutar un programa Python - con argumentos especiales
13. Ejemplos y ejercicios

Lección 5 – Introducción a la programación orientada a objetos 

1. ¿Qué es la POO, la POO y la procesal?
2. que es una clase
3. ¿Qué es un objeto?
4. Constructor, palabra clave propia
5. Polimorfismo
6. Declarar e inicializar una instancia de clase
7. Asignación de memoria y recolector de basura.
8. Variables de instancia versus variables estáticas
9. Métodos de instancia versus métodos estáticos
10. Modificadores de acceso
11. Ejemplos y ejercicios

Lección 6 – Herencia, clases abstractas, interfaces 

1. Herencia explicada
2. Métodos primordiales
3. Súper palabra clave
4. Protegido explicado
5. Explicado en privado
6. Clases abstractas
7. Interfaces
8. Interfaces vs clases abstractas
9. Decoradores de propiedades, ambientadores
10. propiedad abstracta
11. Métodos de clase
12. Métodos mágicos
13. Ejemplos y ejercicios

Lección 7 – Generadores, Tuplas, Colecciones, Conjuntos, Diccionarios 

1. ¿Qué es un generador?
2. que es una tupla
3. que es un conjunto
4. ¿Qué es un diccionario?
5. Comprensiones de conjuntos y diccionarios
6. Ejemplos y ejercicios

Lección 8: Enumeraciones, manejo de excepciones 

1. Clase de enumeración explicada
2. Jerarquía de excepciones
3. Prueba-excepto-lo contrario-finalmente explicado
4. Generar excepciones (comando de generar)
5. Excepciones tratadas localmente o delegándolas.
6. Definiendo nuestras propias excepciones
7. Ejemplos y ejercicios

Lección 9: Manejo de archivos, serialización 

1. Manejo de archivos Python
2. Leer archivos
3. Escribir/Crear archivos
4. Eliminar archivos
5. Plano vs. fecha anidada
6. Archivo JSON
7. YAML
8. XML
9. Binario
10. Pepinillo
11. Ejemplos y ejercicios

Lección 10: Mapa, Filtrar, Reducir, NumPy 

1. ¿Qué es el mapa?
2. ¿Qué es el filtro?
3. ¿Qué es reducir?
4. ¿Qué es NumPy?
5. Usabilidad de NumPy en operaciones matemáticas
6. Cómo se usa Python en data science
7. Específico de Python data science bibliotecas
8. Ejemplos y ejercicios

Lección 11 – PIP, Python database Wireless 

1. ¿Qué es el PIP?
2. Configurar una conexión a SQL Server desde Python
3. Llamar código SQL desde Python
4. Cerrar la conexión de Python a SQL Server
5. Leer resultados de consultas SQL en objetos
6. Ejemplos y ejercicios

Lección 12 – Marcos web 

1. MVC en Python
2. ¿Qué es el matraz?
3. ¿Qué es Django?
4. Introducción a Django
5. Ejemplos y ejercicios

Lección 13 – Pruebas unitarias y código limpio 

1. Código limpio

1.1. ¿Por qué es importante el código limpio? 

1.2. Pautas generales para escribir código 

1.3. Principio SECO 

1.4. principio beso 

1.5. Principio Yagni 

1.6. Pruebas unitarias 

2. Prueba unitaria

2.1. Pruebas unitarias vs pruebas de integración 

2.2. paquete de prueba unitaria 

2.3. Mockito en Python 

3. Ejemplos y ejercicios

Lección 14 – Proyecto 

1. Preparando un proyecto
2. Consulta y Verificación del Proyecto
3. Finalización y presentación del proyecto.