Kurs Generative AI Essentials auf AWS bietet eine grundlegende Einführung in die Konzepte, Methoden und Strategien zum Einsatz generativer künstlicher Intelligenz. Sie erfahren mehr über Anwendungsfälle, in denen generative KI einen Mehrwert bringen kann, über relevante Technologien und wie diese zur Lösung realer Probleme eingesetzt werden können.
Am Ende des Kurses werden Sie sich mit der Projektplanung und Implementierung generativer KI in Ihrer Organisation befassen.
Dieser Kurs richtet sich an Fachleute mit begrenzten Kenntnissen der generativen KI, einschließlich:
- Wirtschaftsanalysten
- IT-Spezialisten
- Marketingfachleute
- Produkt- oder Projektmanager
- IT- oder Geschäftsbereichsleiter
- Vertriebsprofis
In diesem Kurs lernen Sie:
- Fassen Sie die Konzepte, Methoden und Strategien der generativen KI zusammen
- Diskutieren Sie den angemessenen Einsatz von generativer KI und maschinellen Lerntechnologien
- Generative KI verantwortungsvoll und sicher nutzen
- Erkennen Sie die Arten generativer KI-Lösungen und spezifischer Anwendungen
- Planen und implementieren Sie generative KI in Ihrer Organisation
Für diesen Kurs sind keine Vorkenntnisse erforderlich.
Modul 1: Einführung in Generative KI
- Was ist generative KI?
- Grundlegende Modelle
- AWS-Dienste für generative KI
- Demonstration: Generative KI-Lösung
Modul 2: Anwendungsfälle generativer KI erkunden
- Geeignete Fälle identifizieren
- Generative KI-Anwendungen
- Anwendungsszenarien
- Fallstudie
Modul 3: Grundlagen des Prompt Engineering
- Einführung in das Prompt Engineering
- Bewährte Methoden zum Entwerfen von Eingabeaufforderungen
- Erweiterte Eingabeaufforderungsstrategien
- Modelleinstellungen und Parameter
- Praktisches Labor: Optimierung der Slogan-Generierung mit Amazon Bedrock
Modul 4: Grundsätze und Überlegungen für verantwortungsvolle KI
- Einführung in verantwortungsvolle KI
- Die Hauptdimensionen einer verantwortungsvollen KI
- Überlegungen zur generativen KI
- Praktisches Labor: Implementierung verantwortungsvoller KI-Prinzipien mit Amazon Bedrock Guardrails
Modul 5: Sicherheit, Governance und Compliance
- Sicherheitsübersicht
- Unangemessene Eingabeaufforderungen
- Sicherheitsdienste für generative KI
- Gouverneur
- Konformieren
Modul 6: Implementierung generativer KI-Projekte
- Einführung – Generative KI-Anwendungen
- Definieren eines Anwendungsfalls
- Auswahl eines grundlegenden Modells
- Leistungsoptimierung
- Auswertung der Ergebnisse
- Anwendungsimplementierung
- Demonstration: Amazon Q Business
Modul 7: Integration generativer KI in den Entwicklungszyklus
- Einführung
- Praktisches Labor: Erstellen eines Projektplans mit generativer KI
Modul 8: Schlussfolgerungen und zusätzliche Ressourcen
- Nächste Schritte und hilfreiche Ressourcen
- Kursrückblick
- Praktisch Data Science mit Amazon SageMaker
Es gibt keine Zertifizierungsprogramme, die direkt mit diesem Kurs verbunden sind, aber er kann Ihnen eine solide Grundlage zum Verständnis wesentlicher Konzepte der generativen künstlichen Intelligenz bieten, die für die Zertifizierung „AWS Certified AI Practitioner“ nützlich sind, die ein breiteres Spektrum an Kenntnissen in KI und ML auf AWS abdeckt.
