Während DevOps Engineering on AWS lernen Sie, wie Sie die Kombination aus kulturellen Philosophien, Praktiken und Werkzeugen nutzen DevOps um die Fähigkeit des Unternehmens zu verbessern, Anwendungen und Dienste mit hoher Geschwindigkeit auf AWS zu entwickeln, bereitzustellen und zu warten. Dieser Kurs behandelt kontinuierliche Integration (CI), kontinuierliche Bereitstellung (CD), Infrastruktur als Code, Microservices, Überwachung und Protokollierung sowie Kommunikation und Zusammenarbeit.
In praxisorientierten Laboren erhalten Sie Erfahrungen beim Erstellen und Bereitstellen von AWS-Vorlagen CloudSchulungs- und CI/CD-Pipelines, die Anwendungen auf Amazon Elastic Compute erstellen und bereitstellen Cloud (Amazon EC2), serverlose Anwendungen und Container-basierte Anwendungen. Ebenfalls enthalten sind Labs für Multi-Pipeline-Workflows und Pipelines, die in mehreren Umgebungen bereitgestellt werden.
Teilnehmer dieses Kurses DevOps Engineering on AWS wird lernen:
- Best Practices nutzen DevOps um Anwendungen und Dienste mit hoher Geschwindigkeit auf AWS zu entwickeln, bereitzustellen und zu warten
- Listen Sie die Vorteile, Rollen und Verantwortlichkeiten kleiner Teams auf DevOps autonom
- Entwerfen und implementieren Sie eine Infrastruktur auf AWS, die Entwicklungsprojekte unterstützt DevOps
- Um AWS zu verwenden Cloud9 zum Schreiben, Ausführen und Debuggen von Code
- Zur Bereitstellung verschiedener Umgebungen mit AWS CloudAusbildung
- Hosten Sie sichere, hoch skalierbare und private Git-Repositorys mit AWS CodeCommit
- Integrieren Sie Git-Repositorys in CI/CD-Pipelines
- Automatisieren Sie die Codeerstellung, das Testen und Verpacken mit AWS CodeBuild
- Speichern und verwenden Sie Docker-Images sicher und integrieren Sie sie in CI/CD-Pipelines
- Erstellen Sie CI/CD-Pipelines, um Anwendungen auf Amazon EC2, serverlose Anwendungen und Container-basierte Anwendungen bereitzustellen
- Um gängige Umsetzungsstrategien wie „alles auf einmal“, „vollständig“ und „blau/grün“ umzusetzen
- Integrieren Sie Tests und Sicherheit in CI/CD-Pipelines
- Überwachen Sie Anwendungen und Umgebungen mit AWS-Tools und -Technologien
Wir empfehlen den Teilnehmern diesen Kurs DevOps Engineering auf AWS:
- Sie haben zuvor an den Kursen „Systems Operations on AWS“ oder „Developing on AWS“ teilgenommen
- Sie verfügen über praktische Kenntnisse in einer oder mehreren höheren Programmiersprachen wie C#, Java, PHP, Ruby, Python
- Sie verfügen über mittlere Kenntnisse der Linux- oder Windows-Systemadministration auf Befehlszeilenebene
- Sie verfügen über mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Bereitstellung, dem Betrieb und der Verwaltung von AWS-Umgebungen
Tag 1
Modul 0: Kursübersicht
- Kursziel
- Empfohlene Voraussetzungen
- Aufschlüsselung der Kursübersicht
Modul 1: Einführung in DevOps
- Was ist DevOps?
- Die Amazon-Reise nach DevOps
- Grundlagen für DevOps
Modul 2: Infrastrukturautomatisierung
- Einführung in die Infrastrukturautomatisierung
- Eintauchen in die AWS CloudVorlagenbildung
- Ändern einer AWS CloudVorlagenbildung
- Demo: AWS CloudStruktur der Formationsvorlage, Parameter, Stapel, Aktualisierungen, Importieren von Ressourcen und Drifterkennung
Modul 3: AWS-Toolkits
- Konfigurieren der AWS CLI
- AWS Software Development Kits (AWS SDKs)
- AWS SAM-CLI
- AWS Cloud Entwicklungskit (AWS CDK)
- AWS Cloud9
- Demonstration: AWS CLI und AWS CDK
- Praktisches Labor: Verwendung von AWS CloudSchulung zur Bereitstellung und Verwaltung einer Basisinfrastruktur
Modul 4: Kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) mit Entwicklungstools
- CI / CD Pipeline und Entwicklertools
- Demonstration: CI/CD-Pipeline mit einigen Aktionen von AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy und AWS CodePipeline
- Praktisches Labor: Bereitstellen einer Anwendung für eine EC2-Flotte mithilfe von AWS CodeDeploy
Tag 2
Modul 4: Kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) mit Entwicklungstools
- AWS-CodePipeline
- Demonstration: AWS-Integration mit Jenkins
- Praxisübung: Automatisierung von Code-Bereitstellungen mit AWS CodePipeline
Modul 5: Einführung in Microservices
- Einführung in Microservices
Modul 6: DevOps und Behälter
- Bereitstellen von Anwendungen mit Docker
- Amazon Elastic Container Service und AWS Fargate
- Amazon Elastic Container Registry und Amazon Elastic Kubernetes-Dienst
- Demonstration: CI/CD-Pipeline-Bereitstellung in einer Containeranwendung
Modul 7: DevOps und serverloses Computing
- AWS Lambda und AWS Fargate
- AWS Serverless Application Repository und AWS SAM
- AWS Step-Funktionen
- Demonstration: AWS Lambda und Eigenschaften
- Demonstration: AWS SAM-Schnellstart in AWS Cloud9
- Praxisübung: Bereitstellung einer serverlosen Anwendung mit dem AWS Serverless Application Model (AWS SAM) und einer CI/CD-Pipeline. Pipeline
Modul 8: Bereitstellungsstrategien
- Continuous Deployment
- Bereitstellungen mit AWS Services
Modul 9: Automatisiertes Testen
- Einführung in das Testen
- Tests: Einheit, Integration, Fehlertoleranz, Last und synthetisch
- Produkt- und Serviceintegrationen
Tag 3
Modul 10: Sicherheit Automatisierung
- Einführung in DevSecOps
- Sicherheit der Pipeline
- Sicherheit in der Pipeline
- Tools zur Bedrohungserkennung
- Demonstration: AWS Security Hub, Amazon GuardDuty, AWS Config und Amazon Inspector
Modul 11: Konfigurationsmanagement
- Einführung in den Konfigurationsmanagementprozess
- AWS-Services und Tools für das Konfigurationsmanagement
- Praktisches Labor: Durchführen von Blue/Green-Bereitstellungen mit CI/CD-Pipelines und Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)
Modul 12: Beobachtbarkeit
- Einführung in die Beobachtbarkeit
- AWS-Tools zur Unterstützung der Beobachtbarkeit
- Praktisches Labor: Verwendung von AWS DevOps Tools für CI/CD-Pipeline-Automatisierungen
Modul 13: Referenzarchitektur (Optionales Modul)
- Referenzarchitekturen
Modul 14: Kurszusammenfassung
- Komponenten von DevOps Praxis
- Überprüfung der CI/CD-Pipeline
- AWS-Zertifizierung
AWS-zertifiziert DevOps Ingenieur – Fachmann (DOP-C01)
AWS-zertifizierte Prüfung DevOps Engineer – Professional ist für Personen gedacht, die eine Rolle innehaben DevOps Ingenieur mit zwei oder mehr Jahren Erfahrung in der Bereitstellung, dem Betrieb und der Verwaltung von AWS-Umgebungen.
Die Prüfung kann über den Online-Beaufsichtigungsdienst in einem Testzentrum, von zu Hause oder im Büro abgelegt werden.
DevOps Engineering auf AWS
Kursdetails
FAQ-Kurs DevOps Engineering auf AWS
Was sind die Hauptthemen des Kurses? DevOps Engineering auf AWS?
Der Kurs behandelt wichtige Themen wie die Implementierung von CI/CD-Pipelines mit AWS Code.Pipeline und CodeBuild, Infrastrukturautomatisierung mit AWS CloudSchulungs-, Überwachungs- und Protokollierungsanwendungen mit Amazon CloudWatch und AWS X-Ray sowie Sicherheits- und Berechtigungsmanagement in AWS. Auch die Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit von Anwendungen in verschiedenen Umgebungen wird besprochen DevOps.
Welche Fähigkeiten erwerbe ich durch die Teilnahme am Kurs? DevOps Engineering auf AWS?
Nach dem Kurs erwerben Sie vertiefte Kompetenzen in der Umsetzung und Steuerung von Prozessen DevOps auf AWS. Sie erfahren, wie Sie Continuous-Delivery-Pipelines automatisieren, Infrastruktur als Code bereitstellen, Anwendungen überwachen und optimieren sowie Sicherheit und Compliance in allen Umgebungen verwalten DevOps. Sie lernen auch, Vorgänge in Umgebungen zu verwalten cloud skalierbar und belastbar.
Wie hilft mir dieser Kurs, die Überwachung und Protokollierung meiner Anwendungen auf AWS zu optimieren?
Der Kurs vermittelt Ihnen den Umgang mit AWS CloudWatch, AWS X-Ray und andere Dienste, um die Leistung Ihrer Anwendungen in Echtzeit zu überwachen, Protokolle zu sammeln und zu analysieren und Probleme schnell zu identifizieren. Sie erfahren, wie Sie automatisierte Warnungen implementieren, Daten visualisieren und die Anwendungsleistung und -stabilität durch proaktive Überwachung und Intervention optimieren.
Welche beruflichen Möglichkeiten ergeben sich nach Abschluss des Studiums? DevOps Engineering auf AWS?
Nach Abschluss dieses Kurses und Erhalt der AWS-Zertifizierung DevOps Ingenieur – Professionell, Sie sind gut auf Rollen vorbereitet wie DevOps Ingenieur, Cloud Ingenieur, Automatisierungsingenieur oder Site Reliability Engineer (SRE). Diese Rollen sind von entscheidender Bedeutung für Unternehmen, die Softwarebereitstellungsprozesse optimieren und die Infrastruktur warten möchten cloud effizient und belastbar.
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