DevOps Artisan – Arbeiten mit Grafana

In einer Zeit, in der Daten zum wichtigsten Treiber geschäftlicher Entscheidungen werden, ist die Fähigkeit, diese schnell zu erfassen, zu analysieren und zu interpretieren, von entscheidender Bedeutung. Grafana ist eine der beliebtesten und leistungsstärksten Plattformen zur Datenvisualisierung und -überwachung, die von Organisationen auf der ganzen Welt verwendet wird, um Rohinformationen in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln.

Mit Grafana können Sie Abfragen komplexer Datenquellen, ob sie aus Datenbanken, Anwendungen, Diensten stammen cloud oder lokale Infrastrukturen. Das Tool bietet eine flexible Umgebung für Visualisierung und Korrelation von Metriken auf intuitive Weise, durch interaktive und anpassbare Dashboards, angepasst an die Bedürfnisse des Teams oder der Organisation.

Ein großer Vorteil ist intelligentes Warnsystem, wodurch Sie proaktiv auf kritische Ereignisse reagieren und Probleme verhindern können, bevor sie sich auf Benutzer oder Geschäftsprozesse auswirken. Darüber hinaus erleichtert Grafana Zusammenarbeit zwischen Teams, und bietet die Möglichkeit, Berichte und Dashboards in Echtzeit zu teilen.

Dieser Kurs richtet sich an IT-Experten, Datenanalysten, Systemadministratoren und Spezialisten. DevOps die ihre Fähigkeiten in der Datenüberwachung und -analyse weiterentwickeln möchten. Durch eine Kombination aus praktische Theorie und angewandte ÜbungenDie Teilnehmer lernen, wie sie mit Grafana relevante Visualisierungslösungen erstellen und fundierte Entscheidungen unterstützen und so zur Schaffung einer datengesteuerten Unternehmenskultur beitragen.

Der Kurs richtet sich an Anfänger, die eine solide Grundlage in Linux/Unix erwerben möchten.

In diesem Kurs werden die Studierenden:

• Grafana-Konzepte verstehen
• Wenden Sie verschiedene Techniken an, um Daten mithilfe mehrerer Diagramme und Dashboards zu visualisieren
• Setzen Sie Grafana in Ihrem Unternehmen ein, um Betriebsinformationen zu überwachen

Um an diesem Kurs teilnehmen zu können, müssen die Studierenden:

• Machen Sie sich mit der Linux-Befehlszeile vertraut
• Sie verfügen über Grundkenntnisse in Datenbanken
• Verwendete Komponenten: PC/Laptop mit Internetzugang Aktualisierter Webbrowser