und geschützt ChatGPT

Name: und geschützt ChatGPT
Price: 840 EUR

In diesem zweitägigen Kurs tauchen die Teilnehmer in die Welt großer Sprachmodelle ein, mit besonderem Schwerpunkt auf ChatGPT. Der Kurs deckt ein breites Themenspektrum ab, vom Verständnis grundlegender Konzepte bis hin zur Geschichte ChatGPT und die GPT-Modellfamilie, um ihre Anwendungen und Einschränkungen, einschließlich Alternativen, zu erkunden ChatGPT.

Die Teilnehmer erlernen die Handhabung ChatGPT sicher und verantwortungsvoll über Branchen und Anwendungsfälle hinweg, von der Übersetzung über Softwareentwicklung, Inhaltserstellung, Wahrnehmungsanalyse bis hin zur Textzusammenfassung. Sie verstehen, wie Prompt Engineering funktioniert und arbeiten auch mit verschiedenen APIs für gängige Aufgaben.

An wen ist es gerichtet?

Dieser Kurs ist sicher ChatGPT ist konzipiert für:

Unternehmer und Produktmanager, die Geschäftsmöglichkeiten und Innovationen im Zusammenhang mit NLP in verschiedenen Branchen erkunden möchten.
Enthusiasten von KI und maschinellem Lernen, die insbesondere daran interessiert sind, große Sprachmuster zu verstehen ChatGPTund ihre praktischen Anwendungen.
Datenwissenschaftler und Analysten, die integrieren möchten ChatGPT in ihren Projekten und verstehen die potenziellen Risiken und Einschränkungen.
Softwareentwickler, die eine Integration anstreben ChatGPT und seine Funktionalitäten in ihren Anwendungen sicher und verantwortungsvoll einsetzen.
Geschäftsanalysten und Entscheidungsträger, die die potenziellen Auswirkungen verstehen möchten ChatGPT über ihre Branche und erkunden Sie deren Anwendungsfälle.
Informationssicherheitsexperten, die für die Gewährleistung des Datenschutzes und die sichere Nutzung von KI-Technologien in ihren Organisationen verantwortlich sind.

Was wirst du lernen?

Verständnis der Hauptkonzepte großer Sprachmuster und ChatGPT, einschließlich ihrer Fähigkeiten und Anwendungen.
Sein Vergleich ChatGPT mit anderen Modellen der GPT-Familie und betrachten Sie deren Geschichte, Anbieter, Lizenzmodelle und Datenschutzprobleme.
Untersuchung der Auswirkungen der Nutzung ChatGPT Branchenübergreifend, um potenzielle Vorteile und Herausforderungen in jedem Sektor zu identifizieren.
Identifizieren verschiedener Anwendungsfälle a ChatGPT, wie Übersetzung, Codegenerierung und Debugging, Inhaltserstellung, Zusammenfassung und Stimmungsanalyse.
Kenntnisse im Prompting und in Prompt-Engineering-Techniken für eine effektive Interaktion ChatGPT und erhalten Sie die Antworten, die Sie wollen.
Erkunden Sie verschiedene Prompt-Engineering-Ansätze, darunter Standard, Rolle, Zero-Shot, Few-Shot und Chain of Thoughts, und verstehen Sie deren Stärken und Schwächen.
Analyse der mit der Nutzung verbundenen Risiken und Einschränkungen ChatGPT, mit Schwerpunkt auf Datenschutz- und Sicherheitsfragen und dem Erlernen, wie potenzielle Risiken gemindert werden können.
Entwerfen einer potenziellen Architektur für die sichere Nutzung von ChatGPT innerhalb des Unternehmens unter Berücksichtigung von Datenschutz- und Sicherheitsaspekten.
Vergleich von OpenAI-APIs und Azure Cognitive Services, Bewertung ihrer Vor- und Nachteile und Analyse vorhandener Modelle, die über diese APIs verfügbar sind.
Implementieren von Python-Beispielen für beliebte Aufgaben mithilfe der OpenAI-API und Sammeln praktischer Erfahrungen bei der Arbeit damit ChatGPT programmatisch.
Erstellen einer Python-Anwendung, die die API verwendet ChatGPT um Sitzungsnotizen in Zusammenfassungen umzuwandeln und dabei das im Kurs erworbene Wissen anzuwenden.
Implementierung von Anonymisierungs- und Maskierungstechniken in Python, um vertrauliche Informationen bei der Verwendung zu schützen ChatGPT.
Entwicklung eines Anonymisierungsmoduls innerhalb einer Verbindung ChatGPT, um einen sicheren Umgang mit Daten bei Interaktionen zu gewährleisten.
Erforschung alternativer Ansätze zur Verwendung proprietärer Technologie ChatGPT, Verständnis der Überlegungen und Auswirkungen solcher Entscheidungen.

Voraussetzungen:

Für diesen Kurs sind keine Zertifizierungsvoraussetzungen erforderlich.

Kursplan:

Die Kursmaterialien sind auf Englisch. Der Unterricht findet auf Rumänisch statt.

1. Einführung in die Hauptkonzepte großer Sprachmodelle und ChatGPT.
2. Vergleich der Modellfamilien ChatGPT und GPT: Geschichte, Anbieter, Lizenzmodell und Datenschutzprobleme.
3. Auswirkungen der Nutzung ChatGPT in verschiedenen Branchen.
4. Anwendungsfälle mit ChatGPT: Übersetzung, Codegenerierung und Debugging, Inhaltserstellung, Zusammenfassung, Stimmungsanalyse.
5. Eingabeaufforderungen und schnelles Engineering in ChatGPT.
6. Ansätze rund um das Prompt Engineering: Standard, Rolle, Zero-Shot, Few-Shot, Gedankenkette.
7. Risiken und Einschränkungen bei der Nutzung ChatGPT (einschließlich Datenschutz- und Sicherheitsfragen).
8. Anwendungsfall: Eine mögliche Architektur für die sichere Nutzung von ChatGPT von Unternehmen.
9. Verwendung von OpenAI-APIs und Azure Kognitive Dienste: Vor- und Nachteile, Überprüfung vorhandener Modelle.
10. Python-Beispiele für die Ausführung beliebter Aufgaben mit der OpenAI-API.
11. Übung: Implementieren Sie eine Python-Anwendung, die Besprechungsnotizen in Zusammenfassungen umwandelt ChatGPT API.
12. So implementieren Sie Anonymisierung und Maskierung in Python.
13. Übung: Implementierung eines Anonymisierungsmoduls in einer Verbindung ChatGPT.
14. Alternativen zum Einsatz proprietärer Technologie ChatGPT.

Wir empfehlen, fortzufahren mit:

Derzeit gibt es keine Empfehlungen.

Zertifizierungsprogramme

Nach diesem Kurs erhalten Sie ein Abschlusszertifikat.