DevOps Artisan – Python für Data Science

Der Kurs "DevOps Artisan – Python für Data Science" soll den Teilnehmern eine solide Grundlage für die Verwendung der Python-Sprache im Kontext von Data ScienceIm Gegensatz zu allgemeinen Einführungen in Python konzentriert sich diese Schulung auf die Funktionen, Bibliotheken und Tools, die für die Analyse und Interpretation von Daten, die Entwicklung von Vorhersagemodellen und die Gewinnung relevanter Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen unerlässlich sind.

Während des Kurses lernen die Teilnehmer, wie sie beliebte Bibliotheken effektiv nutzen können, wie z. B. NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-learn, und erfahren Sie, wie sie in der Datenverarbeitung, Visualisierung und Modellierung angewendet werden können. Es behandelt auch wichtige Techniken zur Manipulation von Datensätzen, zur Datenbereinigung, zur Arbeit mit CSV, JSON oder Datenbanken sowie zur Implementierung grundlegender Algorithmen für maschinelles Lernen.

Ein großer Schwerpunkt liegt auf praktischen Übungen und Fallstudien, sodass jeder Teilnehmer die Konzepte direkt in realen Szenarien anwenden kann. Auf diese Weise verstehen die Studierenden nicht nur die Theorie hinter den Werkzeugen Data Science, sondern gewinnen auch das nötige Selbstvertrauen, um in professionellen Projekten effektive Lösungen umzusetzen.

Der Kurs richtet sich sowohl an Berufseinsteiger als auch an Data Science, sowie IT-Spezialisten oder DevOps die ihre Fähigkeiten durch die Integration von Python in ihre Arbeitsabläufe erweitern möchten. Am Ende sind die Teilnehmer in der Lage, komplexe Analysen zu entwickeln, Daten intuitiv zu visualisieren und prädiktive Modelle zu erstellen, die die Entscheidungsfindung in modernen Geschäftsumgebungen unterstützen können.

Während des Kurses DevOps – Python für DataScience lernen die Schüler etwas über Datenmanipulation und die Verwendung der „Python-Pandas“. data science Bibliothek". Die Schüler lernen auch NumPy kennen.